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基于DM642视频监控人数统计的设计和实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·公安部门内研究状况第10-11页
     ·现阶段人数统计方案第10-11页
     ·主要应用场合第11页
   ·课题的主要工作和难点第11-12页
   ·论文的结构和安排第12-14页
2 人数统计算法的理论知识第14-22页
   ·人数统计算法基础一:图像分割第14-16页
     ·基于阈值的图像分割第14-15页
     ·基于边缘的图像分割第15-16页
     ·基于区域的图像分割第16页
   ·人数统计算法基础二:轮廓提取第16-18页
     ·传统的轮廓提取方法第16-17页
     ·主动轮廓模型方法第17-18页
   ·目标检测和跟踪第18-21页
     ·目标检测算法第18-20页
     ·目标跟踪算法第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 系统模块构建第22-36页
   ·图像采集模块第22-31页
     ·摄像头选型第22-24页
     ·CMOS 摄像头配置第24-28页
     ·相关接口设计第28-31页
   ·图像处理模块第31-34页
     ·DM642 处理器第31-32页
     ·百兆以太网接口第32-34页
   ·上位机显示模块第34-35页
   ·本章小结第35-36页
4 驱动移植及图像采集设计第36-45页
   ·底层驱动开发第36-39页
     ·视频驱动介绍第36-37页
     ·RAW 格式的驱动程序移植第37-39页
   ·处理芯片应用程序开发第39-44页
     ·多级缓存管理机制第40-41页
     ·视频采集应用程式开发第41-44页
   ·本章小结第44-45页
5 算法设计及实现人数统计第45-69页
   ·图像处理算法设计第45-57页
     ·目标分离和预处理第45-48页
     ·阴影检测和消除第48-53页
     ·主动轮廓模型的设计第53-57页
     ·目标跟踪第57页
   ·图像处理流程测试第57-63页
   ·人数值的计算第63-67页
   ·系统实现及测试数据第67-68页
   ·本章小结第68-69页
6 总结与展望第69-71页
   ·课题总结第69-70页
   ·下一步改进方向第70-71页
参考文献第71-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文目录第74-76页

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