基于约束的多视图集成学习方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·多视图学习简介 | 第12-14页 |
| ·多视图数据 | 第12-13页 |
| ·从单视图学习到多视图学习 | 第13-14页 |
| ·集成学习简介 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 多视图集成学习 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·多视图集成中的协同训练 | 第19-21页 |
| ·基于相关性的多视图集成 | 第21-25页 |
| ·典型相关分析 | 第21-22页 |
| ·交叉相关 | 第22-23页 |
| ·随机相关集成 | 第23-25页 |
| ·研究现状 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于约束相关的多视图集成 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·约束投影集成 | 第29-30页 |
| ·基于约束的相关投影 | 第30-31页 |
| ·约束相关集成 | 第31-35页 |
| ·约束信息融合 | 第31-32页 |
| ·随机采样 | 第32-33页 |
| ·算法思想概述 | 第33页 |
| ·求解过程 | 第33-35页 |
| ·实验及分析 | 第35-42页 |
| ·实验设置 | 第35页 |
| ·手写体数据库 | 第35-39页 |
| ·人脸数据集 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 有样本缺失的多视图集成 | 第43-59页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·样本缺失 | 第44-47页 |
| ·类内相关与类间相关 | 第44-46页 |
| ·判别型典型相关分析 | 第46页 |
| ·有样本缺失的判别型典型相关分析 | 第46-47页 |
| ·随机相关集成的推广 | 第47-48页 |
| ·约束相关集成的推广 | 第48-49页 |
| ·实验及分析 | 第49-58页 |
| ·实验设置 | 第49页 |
| ·人工数据集 | 第49-51页 |
| ·手写体数据库 | 第51-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |
