面向不确定数据流的聚类算法分析

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·课题研究背景	第7-8页
·国内外研究现状	第8-10页
·课题研究的目标和内容	第10-11页
·本文主要工作和结构	第11-13页
第二章 不确定数据流及聚类方法分析	第13-21页
·不确定数据流概述	第13-15页
·不确定数据流模型	第13页
·不确定数据流聚类的特点和难点	第13-15页
·不确定数据流的聚类算法	第15页
·基于密度和网格的聚类方法	第15-19页
·基于密度和网格的聚类方法分析	第15-18页
·基于密度和网格的主要聚类算法	第18-19页
·本章小结	第19-21页
第三章 基于密度和网格的不确定数据流聚类算法	第21-39页
·不确定数据的聚类问题	第21-23页
·不确定数据流的概念模型	第23-29页
·改进型衰减窗口	第23-24页
·网格的密度和关联度	第24-27页
·簇的存在概率和质量	第27-28页
·数据流的结构特征	第28-29页
·基于密度和网格的不确定数据流聚类算法	第29-38页
·GDU-Stream 算法思想	第29-30页
·GDU-Stream 算法在线层处理	第30-31页
·GDU-Stream 算法离线层处理	第31-35页
·实验结果及分析	第35-38页
·本章小结	第38-39页
第四章 不确定数据流聚类中的异常数据处理机制	第39-51页
·聚类中的异常数据及其影响	第39-42页
·基于密度和网格的异常数据清除方法分析	第42-43页
·聚类算法中的异常处理	第43-50页
·EGDU-Stream 算法原理	第43-45页
·EGDU-Stream 算法的主要内容	第45-48页
·实验结果及分析	第48-50页
·本章小结	第50-51页
结束语	第51-53页
致谢	第53-55页
参考文献	第55-61页
攻读硕士期间完成的论文和参与的科研工	第61-62页