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基于规则引擎的信息分类处理技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·项目背景与意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-11页
     ·工作流引擎技术现状第8-9页
     ·规则引擎研究现状第9-11页
   ·论文的研究目的与意义第11-12页
   ·论文的内容组织第12-13页
2 传统规则引擎的理论分析与技术归纳第13-26页
   ·传统规则的处理流程第13-14页
   ·规则引擎的逻辑构架归纳第14-22页
     ·规则引擎的结构分析第15-16页
     ·规则引擎的原理分析第16-22页
       ·规则引擎的相关构件第16-18页
       ·规则引擎的工作原理第18-22页
   ·实例分析第22-26页
3 一种改进的规则引擎设计第26-46页
   ·Drools规则引擎的设计思路第26-29页
     ·Drools的适用范围第26页
     ·Drools的设计目标第26-27页
     ·Drools的构成及核心类库第27-29页
   ·Rete算法第29-43页
     ·Rete算法原理第31-39页
       ·Rete算法的匹配思路第31-34页
       ·Rete算法的匹配网络结构第34-36页
       ·Rete算法的网络匹配过程第36-39页
     ·Rete算法的优缺点分析第39-40页
     ·改进的Rete算法第40-43页
   ·冲突消解第43-46页
     ·传统的冲突消解策略第43-44页
     ·改进的冲突消解策略第44-46页
4 基于规则引擎的气象信息分类处理系统设计与实现第46-67页
   ·系统定义与设计第46-47页
     ·系统目标第46页
     ·系统结构与工作流程第46-47页
     ·系统运行环境第47页
   ·系统实现第47-61页
     ·规则创建模块第48-52页
     ·规则库第52-53页
     ·推理模块第53-60页
     ·事实库第60-61页
     ·数据库第61页
   ·系统测试与结果分析第61-65页
     ·功能性测试第61-63页
     ·对比测试第63-65页
   ·规则引擎应用总结第65-67页
     ·规则引擎的适用情况第65页
     ·规则引擎的优势分析第65-67页
5 总结与展望第67-69页
   ·本文的主要工作第67-68页
   ·进一步研究的建议第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页

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