基于社会网络分析的DTN路由算法
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景和意义 | 第7-8页 |
·研究现状 | 第8-10页 |
·DTN 体系结构 | 第8页 |
·DTN 路由算法 | 第8-10页 |
·需要研究的方向 | 第10页 |
·研究目标 | 第10页 |
·研究内容 | 第10页 |
·论文的内容及章节安排 | 第10-13页 |
第二章 DTN 的基础理论 | 第13-31页 |
·TCP/IP 应用于 DTN 的局限性 | 第13-16页 |
·运输层的局限性 | 第13-14页 |
·网络层的局限性 | 第14-15页 |
·应用层的局限性 | 第15页 |
·间接应用 TCP/IP 的局限性 | 第15-16页 |
·DTN 的体系结构 | 第16-23页 |
·节点和端点识别符 | 第17-18页 |
·使用存储转发操作的消息交换 | 第18页 |
·后期绑定 | 第18-19页 |
·优先级别 | 第19页 |
·可靠性和保管传输 | 第19-20页 |
·bundle 层的基本字段 | 第20页 |
·路由和转发 | 第20-22页 |
·bundle 层的拥塞和流控制 | 第22页 |
·安全性 | 第22-23页 |
·DTN 路由 | 第23-31页 |
·随机性路由 | 第23-26页 |
·基于知识的路由算法 | 第26-31页 |
第三章 社会网络分析、聚类分析基础知识 | 第31-43页 |
·社会网络分析的基础知识 | 第31-34页 |
·什么是社会网络 | 第31-32页 |
·什么是社会网络分析 | 第32页 |
·社会网络分析的独特性 | 第32-34页 |
·中心度和相似性 | 第34-37页 |
·中心度及其分类 | 第34-35页 |
·自我中心网络 | 第35-36页 |
·自我中心网络中中间中心度的计算 | 第36页 |
·相似性 | 第36-37页 |
·聚类分析的基础知识 | 第37-43页 |
·聚类分析的概念 | 第37-38页 |
·聚类分析的步骤 | 第38-39页 |
·聚类分析算法 | 第39-41页 |
·k means 算法 | 第41-43页 |
第四章 路由算法的实现 | 第43-51页 |
·DTN 路由的特点 | 第43-44页 |
·算法思想的起源 | 第44页 |
·路由算法的实现 | 第44-51页 |
·路由算法实现的描述 | 第44-46页 |
·中心度的计算 | 第46-47页 |
·相似性的计算 | 第47-48页 |
·聚类算法的描述 | 第48-51页 |
第五章 实验方案及结果分析 | 第51-61页 |
·实验方案 | 第51-53页 |
·仿真环境的介绍 | 第51-52页 |
·仿真环境的配置 | 第52-53页 |
·实验结果及分析 | 第53-61页 |
·BetSim 算法的结果与分析 | 第53-56页 |
·CluBet 算法的结果与分析 | 第56-58页 |
·SimCluBet 算法的结果与分析 | 第58-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |