摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·论文主要工作 | 第8页 |
·论文结构 | 第8-11页 |
第二章 概念格理论及建格算法 | 第11-21页 |
·概念格理论 | 第11-14页 |
·建格算法研究现状 | 第14页 |
·批量式算法 | 第14-16页 |
·自上至下的批量式算法 | 第15页 |
·自下至上的批量式算法 | 第15-16页 |
·枚举产生概念的批量式算法 | 第16页 |
·增量式算法 | 第16-19页 |
·增量式算法基本理论 | 第16-17页 |
·增量式算法建格过程分析 | 第17-19页 |
·传统算法性能结论 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 基于偏序关系的快速增量式建格算法 PARTO | 第21-43页 |
·PARTO 算法理论依据 | 第21-28页 |
·基础理论 | 第21-23页 |
·概念更新依据理论 | 第23-24页 |
·概念新增依据理论 | 第24-27页 |
·格结构更新理论依据 | 第27-28页 |
·PARTO 算法详细设计 | 第28-36页 |
·初始化阶段设计 | 第29-31页 |
·概念集合更新阶段设计 | 第31-36页 |
·格结构更新阶段设计 | 第36页 |
·PARTO 算法示例 | 第36-40页 |
·本章小结 | 第40-43页 |
第四章 PARTO 算法性能讨论 | 第43-55页 |
·PARTO 算法性能理论分析 | 第43-45页 |
·Parto 算法性能优势 | 第43-45页 |
·Parto 算法性能劣势 | 第45页 |
·PARTO 算法性能实验比较 | 第45-53页 |
·实验平台及比较算法选取 | 第45-46页 |
·经典背景下算法性能实验 | 第46-48页 |
·随机背景下算法性能实验 | 第48-53页 |
·PARTO 算法性能结论 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
·论文总结 | 第55页 |
·PARTO 算法研究新方向 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
研究成果 | 第63-64页 |