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数控车床刀具磨破损在线监测及其虚拟仪器实现

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题产生的背景第11-12页
   ·刀具状态监测信号检测技术第12-15页
     ·直接检测法第12-13页
     ·间接检测法第13-15页
   ·虚拟仪器技术第15-17页
     ·虚拟仪器的特点第15-16页
     ·虚拟仪器的系统结构第16-17页
   ·本文主要研究内容第17-19页
第2章 刀具磨、破损监测策略第19-23页
   ·车削刀具磨、破损知识第19-21页
     ·刀具磨损第19-21页
     ·刀具破损第21页
   ·监控信号的选择第21-23页
第3章 系统硬件组成第23-35页
   ·数据采集技术概述第23-26页
     ·数据采集系统的特点第23页
     ·数据采集系统的基本组成第23-25页
     ·模拟信号的连接方式第25-26页
   ·三向车削切削力应变仪第26-29页
     ·电阻应变片测力原理第26-28页
     ·立式平行八角环三向车削测力仪第28-29页
   ·放大、滤波电路第29-32页
     ·运算放大器LM224第29-30页
     ·通用滤波芯片UAF42第30-32页
     ·放大、滤波电路第32页
   ·数据采集卡第32-35页
     ·主要参数第32-33页
     ·接线端子第33-35页
第4章 系统软件设计第35-67页
   ·软件设计的一般原则和方法第35页
     ·软件需求分析第35页
     ·模块化设计第35页
     ·可操作性强第35页
   ·密码登录界面的实现第35-41页
     ·用户信息的数据库实现第35-39页
     ·密码登录界面功能第39-41页
   ·切削力经验公式查询模块第41-46页
     ·经验公式的建立第41-44页
     ·查询模块的软件实现第44-46页
   ·切削力采集标定模块第46-50页
     ·三向标定原理第46-48页
     ·标定模块的软件实现第48-50页
   ·神经网络模块第50-59页
     ·单层感知器网络第51-54页
     ·BP神经网络第54-55页
     ·BP神经网络结构参数第55-57页
     ·BP神经网络的Labview实现第57-59页
   ·监控模块第59-61页
     ·监控策略第59-60页
     ·监控模块的软件实现第60-61页
   ·数据回放、分析模块第61-67页
     ·信号的时域、频域分析方法第61-64页
     ·回放、分析模块的软件实现第64-67页
第5章 仿真实验分析第67-75页
   ·标定模块的仿真分析第67-69页
   ·神经网络模块的仿真分析第69-71页
   ·车刀磨、破损监测的仿真分析第71-75页
     ·车刀磨损状态监测仿真分析第71-73页
     ·车刀破损监测仿真分析第73-75页
第6章 结论与展望第75-77页
   ·结论第75页
   ·展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
硕士期间获奖及发表论文情况第83页

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