网络流量测试与监控研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·流量分析的研究现状 | 第8-9页 |
| ·流量预测的研究现状 | 第9页 |
| ·论文的主要工作及安排 | 第9-11页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第11-19页 |
| ·SNMP协议简介 | 第11-13页 |
| ·SNMP的发展 | 第11-12页 |
| ·SNMP协议的配置 | 第12-13页 |
| ·时间序列预测技术 | 第13-16页 |
| ·什么是时间序列 | 第13页 |
| ·时间序列预测原理 | 第13页 |
| ·关于时间序列预测的几种方法 | 第13-16页 |
| ·BP神经网络技术 | 第16-19页 |
| ·神经网络概述 | 第16-17页 |
| ·BP网络模型结构 | 第17-19页 |
| 第三章 网络数据流量预测概述 | 第19-32页 |
| ·流量预测的功能框架 | 第19-22页 |
| ·预测模块的简介 | 第20-21页 |
| ·编程实现 | 第21-22页 |
| ·网络数据流量图模块 | 第22-28页 |
| ·MRTG的架构 | 第23页 |
| ·MRTG的使用 | 第23-25页 |
| ·RRD的导入 | 第25-28页 |
| ·网络数据采集 | 第28-30页 |
| ·使用Winnet类库 | 第28-29页 |
| ·Winnet代码应用 | 第29-30页 |
| ·网络数据的储存 | 第30页 |
| ·预测模块总结 | 第30-32页 |
| 第四章 预测模型的架构与应用 | 第32-44页 |
| ·模型框架设计 | 第32-33页 |
| ·神经网络预测模型 | 第33-35页 |
| ·模型的前期准备 | 第35-36页 |
| ·神经网络的算法 | 第36-38页 |
| ·数据的预评 | 第38页 |
| ·具体实现步骤 | 第38-43页 |
| ·本章总结 | 第43-44页 |
| 第五章 模型试验及结果 | 第44-55页 |
| ·软件开发语言及环境 | 第44-46页 |
| ·测试结果 | 第46-50页 |
| ·结果解析 | 第50-53页 |
| ·本章总结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
