| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·电信运营商发展面临的形势 | 第8页 |
| ·基于流量特性的用户行为分析、网络性能分析的重要性 | 第8-9页 |
| ·论文的结构安排 | 第9-10页 |
| 第二章 网络管理与用户行为学 | 第10-14页 |
| ·网络管理的定义 | 第10页 |
| ·用户行为学在网络管理上的意义 | 第10-12页 |
| ·“暴风影音”门——用户行为影响网络的极端实例 | 第12-14页 |
| 第三章 基于流量特性的网络性能分析技术 | 第14-21页 |
| ·确定网络性能分析方法 | 第14-15页 |
| ·网络流量的基本特征 | 第15-18页 |
| ·网络流量的测量技术 | 第18-20页 |
| ·流量的测量方法 | 第18-19页 |
| ·流量测量工具的使用 | 第19-20页 |
| ·基于用户行为的网络流量分析的目的 | 第20-21页 |
| 第四章 依托实例的网络性能分析 | 第21-35页 |
| ·网络实例拓扑介绍 | 第21-22页 |
| ·网络采集模型设计 | 第22页 |
| ·流量数据处理 | 第22-24页 |
| ·网络总体情况分析 | 第24页 |
| ·流量的自相似对网络整体性能的影响 | 第24-26页 |
| ·流量的突发性对网络整体性能的影响 | 第26-27页 |
| ·流量的周期性对网络整体性能的影响 | 第27-28页 |
| ·部分流量的协议特性对网络整体性能的影响 | 第28-33页 |
| ·ARP协议对网络整体性能的影响 | 第28-30页 |
| ·ICMP协议对网络整体性能的影响 | 第30-31页 |
| ·TCP协议的拥塞控制算法对网络整体性能的影响 | 第31-32页 |
| ·P2P协议对网络整体性能的影响 | 第32-33页 |
| ·报文的长度分布对网络整体性能的影响 | 第33-35页 |
| 第五章 网络性能预测、预警、优化方案 | 第35-42页 |
| ·网络性能分析预测方案 | 第35-37页 |
| ·网络流量预测模型的确定 | 第35-36页 |
| ·网络流量预测实验 | 第36页 |
| ·网络流量预测的应用 | 第36-37页 |
| ·网络性能分析优化方案 | 第37-38页 |
| ·网络性能优化实例 | 第38-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 附录 缩略语 | 第46页 |