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面向Blog的自动摘要与搜索排序算法研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·相关定义第11-12页
   ·研究现状第12-15页
     ·文本摘要研究现状第13页
     ·Blog摘要研究现状第13-14页
     ·Web搜索排序研究现状第14页
     ·Blog搜索排序研究现状第14-15页
   ·本文研究内容第15页
   ·本文结构安排第15-17页
第2章 评论处理与博文分类第17-29页
   ·评论处理第17-23页
     ·评论类型识别第17-20页
     ·讨论型评论的内容价值第20-22页
     ·关注型评论的情感信息第22-23页
   ·博文分类第23-26页
     ·贝叶斯分类器原理第23-24页
     ·融合标签与评论的分类方法第24-26页
   ·实验描述与分析第26-27页
     ·评论类型识别第26页
     ·博文分类第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 基于特征信息的BLOG自动摘要第29-42页
   ·方法分析与思想描述第29-30页
   ·基于特征信息的语句得分第30-32页
     ·词条特征信息得分第30-31页
     ·语句特征信息得分第31-32页
   ·基于潜在语义的评论关注得分第32-35页
   ·摘要复选与合并第35-38页
     ·初次摘要生成第35页
     ·相关描述第35-36页
     ·二次摘要的抽取第36-37页
     ·合并摘要句第37-38页
   ·实验描述与分析第38-41页
     ·特征统计第38-39页
     ·摘要评估第39-40页
     ·评论关注点第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 BLOG搜索排序算法第42-65页
   ·相关算法分析与思想描述第42-47页
     ·Web搜索排序算法第42-44页
     ·Blog搜索排序算法第44-46页
     ·思想描述第46-47页
   ·博主影响力第47-54页
     ·关注因素分析第47-49页
     ·关注关系网络建立第49-50页
     ·影响力确定第50-54页
     ·DangLing博主处理第54页
   ·博文内容价值第54-56页
     ·博文内容价值第54-55页
     ·新博文内容价值第55-56页
   ·静态得分第56-57页
   ·搜索排序算法第57-60页
     ·博文新鲜度第57-58页
     ·查询相似度第58-59页
     ·算法整合第59-60页
   ·实验描述与分析第60-64页
     ·实验数据集第60页
     ·阈值参数确定第60-61页
     ·排序效果评定标准第61-62页
     ·搜索结果对比第62-63页
     ·博文新鲜度第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 BLOG搜索引擎原型系统第65-77页
   ·BLOG搜索引擎架构第65-66页
   ·关键模块分析第66-74页
     ·爬虫模块第66-68页
     ·信息处理模块第68-70页
     ·摘要抽取模块第70页
     ·检索模块第70-74页
     ·其它模块第74页
   ·原型系统第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第6章 总结与展望第77-80页
   ·工作总结第77-78页
   ·特色与创新第78页
   ·工作展望第78-80页
参考文献第80-85页
攻读学位期间公开发表的论文及参与科研项目第85-86页
致谢第86页

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