基于搜索引擎的舆情分析系统研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·网络舆情定义 | 第10页 |
| ·研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·网络信息抓取技术 | 第12页 |
| ·话题检测与跟踪技术 | 第12-13页 |
| ·Web挖掘技术 | 第13页 |
| ·网络舆情监控系统 | 第13-14页 |
| ·论文主要工作及内容安排 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第15-26页 |
| ·信息采集技术 | 第15-21页 |
| ·网络爬行技术 | 第15-16页 |
| ·搜索引擎 | 第16-18页 |
| ·元搜索技术 | 第18-21页 |
| ·信息预处理技术 | 第21-24页 |
| ·网页净化 | 第21-22页 |
| ·中文分词 | 第22页 |
| ·文本表示模型 | 第22-24页 |
| ·文本特征提取 | 第24页 |
| ·文本聚类技术 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于搜索引擎的舆情分析系统 | 第26-39页 |
| ·系统概述 | 第26页 |
| ·需求分析 | 第26-29页 |
| ·需求总表 | 第26页 |
| ·功能描述 | 第26-29页 |
| ·系统总体设计 | 第29-30页 |
| ·技术架构 | 第30-31页 |
| ·技术工具 | 第31-32页 |
| ·系统模块设计 | 第32-38页 |
| ·信息采集模块 | 第32-34页 |
| ·网页预处理模块 | 第34-37页 |
| ·舆情分析模块 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 关键技术研究与实现 | 第39-70页 |
| ·元搜索中的排序合成 | 第39-42页 |
| ·经典排序合成算法 | 第42-44页 |
| ·COMBSET 排序合成算法 | 第44-54页 |
| ·算法实现背景 | 第45-47页 |
| ·算法实现过程 | 第47-51页 |
| ·CombSET 算法 | 第51-54页 |
| ·元搜索引擎结果消重 | 第54-62页 |
| ·元搜索摘要生成 | 第55页 |
| ·摘要中语句权重计算 | 第55-58页 |
| ·基于摘要相似度的消重算法 | 第58-62页 |
| ·元搜索的实现方法 | 第62-69页 |
| ·元搜索检索请求模块的实现 | 第63-68页 |
| ·元搜索检索模块的实现 | 第68-69页 |
| ·网页预处理模块实现 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 系统测试 | 第70-77页 |
| ·排序合成 | 第70-73页 |
| ·测试的性能指标 | 第70-71页 |
| ·测试结果及分析 | 第71-73页 |
| ·结果消重 | 第73-75页 |
| ·测试的性能指标 | 第73页 |
| ·测试结果及分析 | 第73-75页 |
| ·正文抽取 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-78页 |
| ·总结 | 第77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
