基于气体传感器阵列的人工神经网络算法的设计及C语言实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·人工神经网络算法研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 电子鼻 | 第11-16页 |
| ·电子鼻基本概念 | 第11-12页 |
| ·电子鼻系统结构 | 第12-14页 |
| ·瑞利波模式 | 第12-13页 |
| ·信号预处理 | 第13-14页 |
| ·模式识别 | 第14页 |
| ·电子鼻应用 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 人工神经网络基础理论 | 第16-30页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第16-20页 |
| ·人工神经元 | 第16-18页 |
| ·人工神经网络类别 | 第18-20页 |
| ·人工神经网络的学习规则 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络的基本学习算法 | 第22-23页 |
| ·BP 网络 | 第23-29页 |
| ·BP 网络的结构 | 第23-25页 |
| ·BP 网络的学习算法 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于 MATLAB6.5 的神经网络设计 | 第30-42页 |
| ·MATLAB 语言特点 | 第30-31页 |
| ·MATLAB 中的 BP 网络函数 | 第31-32页 |
| ·传感器阵列的构建及性能测试 | 第32-34页 |
| ·BP 网络设计的预备知识 | 第34-37页 |
| ·输入输出数据的预处理 | 第34-35页 |
| ·隐层设计 | 第35页 |
| ·中间层节点数设计 | 第35-36页 |
| ·网络的训练及测试 | 第36-37页 |
| ·BP 网络的设计及训练 | 第37-41页 |
| ·BP 网络的设计 | 第37页 |
| ·BP 网络的训练 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 用 C++语言实现标准 BP 算法 | 第42-50页 |
| ·编程思路 | 第42-45页 |
| ·程序部分示例及运行结果 | 第45-47页 |
| ·程序改进 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结论 | 第50-51页 |
| ·论文总结 | 第50页 |
| ·前景展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |
