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基于连续相位调制的协同分集系统的容量分析

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-16页
第一章 绪论第16-22页
   ·研究背景第16-17页
   ·研究现状第17-20页
     ·协同分集技术的发展第17-18页
     ·CPM 研究的发展第18-19页
     ·协同 CPM 的研究现状第19-20页
   ·本文的研究内容及章节安排第20-22页
     ·本文主要研究内容第20-21页
     ·本文各章节内容安排第21-22页
第二章 连续相位调制和协同分集技术第22-40页
   ·CPM 的基本原理第22-30页
     ·CPM 信号的定义第22-25页
     ·参数对信号频谱的影响第25-27页
     ·CPM 信号的相位格图表示第27-30页
     ·CPM 信号的特点第30页
   ·CPM 信号的经典解调算法第30-37页
     ·CPM 信号的最优解调算法——Viterbi 算法第30-32页
     ·CPM 信号的逐符号解调——MAP 算法第32-35页
     ·MAP 算法的简化—Log-Map 算法、Max-Log-Map 算法第35-37页
   ·协同分集技术第37-39页
     ·分集方式第37页
     ·合并方式第37-38页
     ·协同中继基本原理第38-39页
     ·中继处理方式第39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 协同 CPM 系统的容量分析第40-55页
   ·本文研究的两种信道下的系统模型第40-44页
     ·瑞利平坦衰落信道第41-42页
     ·频率选择性衰落信道第42-44页
   ·基于 BCJR 算法的系统 SIR 计算方法第44-47页
   ·仿真结果与分析第47-54页
     ·瑞利平坦衰落信道第47-51页
     ·频率选择性衰落信道第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 SNR 估计误差和信道估计误差对系统容量的影响第55-67页
   ·SNR 估计误差对系统容量的影响第55-60页
     ·瑞利平坦衰落信道下的 SNR 估计误差模型第55-56页
     ·频率选择性衰落信道下的 SNR 估计误差模型第56-57页
     ·仿真结果及分析第57-60页
   ·信道估计误差对系统容量的影响第60-66页
     ·瑞利平坦衰落信道下的信道估计误差模型第60-61页
     ·频率选择性衰落信道下的信道估计误差模型第61-63页
     ·仿真结果及分析第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 协同 CPM 系统的迭代 SNR 估计算法第67-78页
   ·系统模型第67-69页
   ·CPM 信号的 Rimoldi 分解第69-73页
     ·CPM 信号的 Rimoldi 分解模型第69-71页
     ·连续相位编码器 CPE第71-72页
     ·无记忆调制器 MM第72-73页
   ·协同 CPM 系统的 SNR 迭代估计算法第73-77页
     ·系统结构第73-74页
     ·SNR 迭代估计算法第74-75页
     ·仿真结果及分析第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
   ·全文总结第78页
   ·展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间的研究成果第85-86页
个人简历第86-87页

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