摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·本文研究意义及重要性 | 第9-10页 |
·心房颤动信号处理的重要意义 | 第9页 |
·心电监护系统研制的重要意义 | 第9-10页 |
·本文相关研究的国内外现状与发展趋势 | 第10-14页 |
·心电特征波检测的发展现状 | 第10-11页 |
·房颤信号提取与分类的研究现状 | 第11-14页 |
·社区远程心电监护系统的研究现状 | 第14页 |
·本文的主要工作内容和结构安排 | 第14-15页 |
·本文的工作的创新点 | 第15-16页 |
第二章 心电信号及其特征波检测原理 | 第16-29页 |
·心电图 | 第16-20页 |
·心电特征波 | 第16-18页 |
·心电信号的特征 | 第18-19页 |
·房颤信号 | 第19-20页 |
·ECG 数据的获取 | 第20页 |
·心电信号的预处理 | 第20-22页 |
·心电特征波检测 | 第22-29页 |
·基于差分阈值法检测 QRS 波群 | 第22-26页 |
·基于小波变换法检测 QRS 波群 | 第26-29页 |
第三章 基于非平稳特征从单导联 ECG 中提取房颤信号 | 第29-40页 |
·房颤信号的非平稳特性分析 | 第29-31页 |
·基于非平稳特性提取房颤信号的方法 | 第31-35页 |
·优化的盲源提取算法 | 第31-33页 |
·基于非平稳性提取房颤信号方法的实现步骤 | 第33-35页 |
·性能评估指标计算方法 | 第35页 |
·实验结果及性能分析 | 第35-40页 |
·数据来源 | 第35-36页 |
·实验结果 | 第36-40页 |
第四章 阵发性和持续性房颤的分类方法研究 | 第40-49页 |
·引言 | 第40页 |
·阵发性和持续性房颤分类算法 | 第40-44页 |
·性能评估方法 | 第44页 |
·实验结果及性能分析 | 第44-49页 |
·实验数据 | 第44-45页 |
·实验结果 | 第45-49页 |
第五章 社区心脏病人的远程监护系统开发 | 第49-57页 |
·远程监护系统简介 | 第49-50页 |
·远程监护系统软件界面设计概要 | 第50-52页 |
·远程监护系统软件测试 | 第52-57页 |
第六章 结束语 | 第57-59页 |
·总结 | 第57-58页 |
·展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第65-66页 |