基于综合特征和显著点的图像检索方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-18页
·研究背景和研究意义	第9-11页
·研究现状与研究热点	第11-16页
·论文主要研究内容及组织结构	第16-18页
2 基于内容的图像检索概述	第18-23页
·常用的低层特征描述方法	第18-20页
·颜色特征	第18页
·纹理特征	第18-19页
·形状特征	第19-20页
·相似性度量方法	第20-21页
·性能指标准则	第21-22页
·本章小结	第22-23页
3 基于综合特征的图像检索	第23-42页
·颜色特征提取	第24-28页
·主颜色特征提取	第24-26页
·LBA 提取实验结果	第26-28页
·纹理特征提取	第28-32页
·主块逆概率差值特征	第28-30页
·DBDIP 提取实验结果	第30-32页
·相似性度量方法	第32-36页
·基于综合特征的图像检索	第36页
·实验结果与分析	第36-41页
·本章小结	第41-42页
4 基于显著点的图像检索	第42-55页
·显著点提取	第43-46页
·颜色量化	第44页
·迭代选择阈值算法提取显著点	第44-46页
·显著点提取实验	第46页
·特征提取	第46-49页
·相似性度量	第49-50页
·基于显著点的图像检索	第50页
·实验结果与分析	第50-53页
·本章小结	第53-55页
5 总结与展望	第55-57页
·研究总结	第55页
·进一步工作展望	第55-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-62页
附录	第62页
A. 攻读硕士学位期间发表的论文	第62页
B. 攻读硕士学位期间参与的科研项目	第62页