| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·SOA 研究现状 | 第9-10页 |
| ·Web 服务研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 2 Web 服务相关知识和技术 | 第13-23页 |
| ·Web 服务概述 | 第13-18页 |
| ·Web 服务定义 | 第13-14页 |
| ·Web 服务的用途 | 第14页 |
| ·Web 服务体系结构 | 第14-15页 |
| ·Web 服务协议栈 | 第15-18页 |
| ·Web 服务优点 | 第18页 |
| ·Web 服务组合 | 第18-21页 |
| ·Web 服务组合需求 | 第19页 |
| ·Web 服务组合分类 | 第19-20页 |
| ·现有的 Web 服务组合方法 | 第20-21页 |
| ·Web 服务选择 | 第21-22页 |
| ·Web 服务选择需求 | 第21页 |
| ·现有 Web 服务选择方法 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 基于卡尔曼预测器的 Web 服务响应时间预测 | 第23-29页 |
| ·Web 服务 QoS 概述 | 第23页 |
| ·基于卡尔曼预测器的 Web 服务响应时间预测 | 第23-28页 |
| ·问题描述 | 第23-24页 |
| ·离散卡尔曼滤波理论 | 第24-26页 |
| ·基于卡尔曼预测器的 Web 服务响应时间预测 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 4 基于 QoS 的动态服务选择 | 第29-42页 |
| ·服务组合 QoS 计算模型 | 第29-34页 |
| ·Web 服务组合描述 | 第29-30页 |
| ·原子服务 QoS 计算 | 第30-31页 |
| ·服务组合 QoS 计算 | 第31-34页 |
| ·基于改进遗传算法的动态服务选择 | 第34-41页 |
| ·问题描述 | 第34-35页 |
| ·遗传算法概述 | 第35-37页 |
| ·基于改进遗传算法的动态服务选择算法的设计 | 第37-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 实验及结果分析 | 第42-51页 |
| ·Web 服务响应时间预测实验 | 第42-47页 |
| ·Web 服务响应时间特征分析 | 第42-44页 |
| ·基于卡尔曼预测器的 Web 服务响应时间预测实验 | 第44-47页 |
| ·使用改进遗传算法进行服务选择的实验 | 第47-50页 |
| ·模拟数据生成及参数设置 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·全文工作总结 | 第51-52页 |
| ·本文工作的不足之处与将来的工作 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第56页 |
| B.作者在攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第56页 |