| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外数据挖掘研究应用现状 | 第13页 |
| ·国内数据挖掘研究应用现状 | 第13-14页 |
| ·农村信用社使用数据挖掘的必要性 | 第14-15页 |
| ·研究思路和论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 数据挖掘及相关技术 | 第17-24页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第17页 |
| ·数据挖掘基本流程 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘的分类和主要技术 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第20-21页 |
| ·相关数据挖掘主要技术 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘及数据仓库 | 第23-24页 |
| 第3章 数据挖掘在农村信用社的应用研究 | 第24-35页 |
| ·农村信用社信贷管理现状及挑战 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘相关技术在农村信用社的几种应用分析 | 第25-28页 |
| ·数据挖掘在客户分类识别中的运用 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘在信用评估中的运用 | 第27页 |
| ·数据挖掘信贷风险管理中的运用 | 第27-28页 |
| ·基于决策树的农村信用评分模型 | 第28-35页 |
| ·决策树算方法基本原理 | 第28-30页 |
| ·决策树算法设计 | 第30页 |
| ·实证分析 | 第30-33页 |
| ·农户信用评分指标的建立 | 第33-35页 |
| 第4章 农村信用社信贷管理数据挖掘系统及相关模块设计 | 第35-48页 |
| ·数据挖掘系统模型设计 | 第35-38页 |
| ·系统体系结构 | 第35-36页 |
| ·适合农村信用社数据挖掘及工具选择 | 第36-38页 |
| ·数据仓库设计 | 第38-44页 |
| ·数据仓库建设目标 | 第38-39页 |
| ·数据仓库的源数据构成 | 第39页 |
| ·建立数据仓库的步骤 | 第39-44页 |
| ·基于数据挖掘的信贷管理系统设计 | 第44-48页 |
| ·系统建设目标 | 第44-45页 |
| ·系统主要功能模块 | 第45-48页 |
| 第5章 农村信用社信贷管理数据挖掘系统的实施建议 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |