环境激励下基于小波分析的结构模态参数识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·国内外发展概况 | 第13-16页 |
| ·论文的研究内容和解决的问题 | 第16-17页 |
| 第二章 小波的发展及其应用 | 第17-25页 |
| ·小波的由来 | 第17-18页 |
| ·小波分析在模态参数识别中的应用 | 第18-20页 |
| ·小波分析理论简介 | 第20-24页 |
| ·小波分析理论概述 | 第20-23页 |
| ·连续小波变换的性质 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 响应信号的预处理 | 第25-35页 |
| ·信号的平稳化处理 | 第25-26页 |
| ·周期激励的影响 | 第26-30页 |
| ·周期激励对提取等效脉冲响应函数的影响 | 第26-29页 |
| ·周期激励对模态参数识别的影响 | 第29-30页 |
| ·周期激励的识别及其消除 | 第30-34页 |
| ·谐波模态的识别 | 第30-33页 |
| ·周期激励的消除 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 连续小波变换与模态参数识别 | 第35-53页 |
| ·等效脉冲响应的提取 | 第35-38页 |
| ·多自由度模型的建立 | 第35页 |
| ·随机减量技术简介 | 第35-37页 |
| ·自然激励技术简介 | 第37-38页 |
| ·小波变换在参数识别中的应用 | 第38-42页 |
| ·连续小波变换理论 | 第38页 |
| ·小波分析识别原理 | 第38-41页 |
| ·小波分析对密集模态的解耦 | 第41页 |
| ·小波基函数的选取 | 第41-42页 |
| ·支持向量机（SVM）简介 | 第42-47页 |
| ·小波脊线的提取 | 第47-49页 |
| ·小波分析解耦密集模态算例分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 悬臂梁数值模拟仿真实验 | 第53-73页 |
| ·环境激励的模拟 | 第53-54页 |
| ·悬臂梁模型的动力学仿真 | 第54-61页 |
| ·模型的建立 | 第54-56页 |
| ·仿真模型激励及其响应信息 | 第56-58页 |
| ·随机响应数据的预处理 | 第58-61页 |
| ·模态频率和阻尼比的识别 | 第61-69页 |
| ·ERA 方法参数识别结果对比分析 | 第61页 |
| ·小波分析方法参数识别结果对比分析 | 第61-69页 |
| ·小波方法、ERA 方法振型识别 | 第69-72页 |
| ·ERA 方法振型识别结果对比 | 第69-71页 |
| ·小波分析方法振型识别结果对比 | 第71-72页 |
| ·模态置信因子计算（MAC） | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·本论文主要工作成果 | 第73-74页 |
| ·进一步研究方向 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第80页 |
