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考虑模型误差的间歇过程优化控制方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·间歇过程概述及研究意义第9-12页
   ·国内外针对间歇过程的优化和控制方面的研究第12-15页
   ·全文内容安排第15-17页
第2章 迭代学习控制方法简介第17-25页
   ·迭代学习控制算法第17-23页
     ·迭代学习控制的提出第17-19页
     ·迭代学习控制的基本原理第19-21页
     ·迭代学习控制的改进学习律第21-22页
     ·迭代学习控制的研究现状第22-23页
   ·小结第23-25页
第3章 基于有误差MPLS模型的间歇过程终点质量迭代学习控制第25-49页
   ·偏最小二乘(PLS)算法第25-30页
     ·PLS算法基本原理第27-29页
     ·多向偏最小二乘(MPLS)算法第29-30页
   ·基于MPLS模型的间歇反应器批次迭代优化控制第30-46页
     ·批次间迭代学习控制原理第30-32页
     ·基于MPLS建模的间歇反应器批次间迭代优化仿真研究第32-37页
     ·系统实际指标缺失时的批次间迭代学习控制第37-39页
     ·系统实际指标缺失时间歇反应器迭代优化仿真研究第39-42页
     ·批次间和批次内相结合的综合迭代学习控制及仿真第42-46页
   ·小结第46-49页
第4章 基于MPLS模型的较大建模误差下间歇过程迭代优化控制第49-63页
   ·引入误差模型梯度的批次间迭代学习控制第49-50页
   ·考虑MPLS较大模型误差的迭代优化控制仿真研究第50-62页
     ·酒精补料分批发酵间歇过程的机理模型第50-54页
     ·酒精分批发酵过程补料初值的选择第54-56页
     ·批次间酒精补料分批发酵过程迭代学习仿真研究第56-62页
   ·小结第62-63页
第5章 结论与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69页

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