摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
·图像配准技术发展及研究现状 | 第12-15页 |
·图像配准技术的发展 | 第12-13页 |
·图像配准技术的研究现状 | 第13-15页 |
·本文研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
第2章 医学图像配准概述 | 第17-31页 |
·医学图像配准的定义 | 第17页 |
·医学图像配准方法分类 | 第17-19页 |
·常用图像配准技术 | 第19-29页 |
·特征提取 | 第20页 |
·特征匹配 | 第20-21页 |
·空间变换 | 第21-25页 |
·相似性测度 | 第25-26页 |
·优化策略 | 第26-27页 |
·图像插值 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第3章 基于改进SIFT算法的图像特征点提取和匹配 | 第31-43页 |
·图像特征提取 | 第31-32页 |
·点特征提取算法 | 第31-32页 |
·线特征提取算法 | 第32页 |
·面特征提取算法 | 第32页 |
·Harris角点检测算法 | 第32-33页 |
·SIFT特征提取算法 | 第33-38页 |
·尺度空间极值的检测 | 第34-35页 |
·特征点位置的确定 | 第35-36页 |
·特征点主方向的提取 | 第36-37页 |
·特征描述子的生成 | 第37-38页 |
·改进的SIFT特征匹配算法 | 第38-42页 |
·特征提取 | 第39-40页 |
·特征描述 | 第40-41页 |
·特征匹配 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于仿射变换和薄板样条的非刚性配准 | 第43-57页 |
·相似性测度 | 第43-45页 |
·基于信息论的典型配准测度 | 第43-44页 |
·基于算术—几何均值距离的配准测度 | 第44-45页 |
·混合优化算法 | 第45-49页 |
·遗传算法 | 第45-48页 |
·Powell算法 | 第48页 |
·混合优化算法 | 第48-49页 |
·图像非刚性配准过程 | 第49-53页 |
·基于仿射变换的粗配准 | 第50-52页 |
·基于薄板样条的弹性配准 | 第52-53页 |
·基于改进SIFT特征的医学图像非刚性配准 | 第53-54页 |
·图像配准结果的评价指标 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 实验结果与分析 | 第57-75页 |
·图像特征提取和匹配 | 第59-64页 |
·基于传统SIFT方法的特征提取和匹配 | 第59-62页 |
·基于改进SIFT方法的特征提取和匹配 | 第62-64页 |
·图像配准实验结果和分析 | 第64-73页 |
·CT—CT图像配准实验 | 第64-65页 |
·CT—MR图像配准实验 | 第65-67页 |
·MR—MR图像配准实验 | 第67-68页 |
·MR—CT图像配准实验 | 第68-70页 |
·MR—PET图像配准实验 | 第70-71页 |
·CT—PET图像配准实验 | 第71-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第6章 结论与展望 | 第75-77页 |
·结论 | 第75-76页 |
·展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目及发表的论文 | 第85页 |