首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于水平集的医学图像分割方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·医学图像分割背景研究及其重要意义第10-12页
   ·医学图像分割面临的问题第12-13页
   ·基于活动轮廓模型的医学图像分割发展现状及发展趋势第13-16页
   ·论文研究的主要内容及组织结构第16-18页
第2章 水平集方法的基本理论第18-30页
   ·曲线演化理论第18-20页
   ·水平集方法介绍第20-27页
     ·水平集方法的函数表示第21-25页
     ·水平集函数的数值解法第25-26页
     ·水平集方法实现中的问题第26-27页
   ·本章小结第27-30页
第3章 基于图像边界信息和区域信息的模糊水平集分割算法研究第30-48页
   ·模糊算法与图像分割第30-32页
     ·模糊集理论在图像分割中的应用第31-32页
   ·模糊C均值聚类算法第32-33页
   ·基于图像边界信息和区域信息的模糊水平集分割算法第33-41页
     ·模糊水平集算法第34-37页
     ·基于图像边界信息和区域信息的模糊水平集算法关键问题第37-38页
     ·水平集函数边界信息加入第38-39页
     ·水平集函数重新初始化问题第39-40页
     ·能量函数设计第40-41页
   ·仿真实验与结果分析第41-47页
     ·不同算法分割结果的比较第41-44页
     ·差异实验评估方法第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 结合混合核函数的水平集分割算法研究第48-64页
   ·核函数算法第48-51页
     ·核函数理论第48-50页
     ·核函数方法在图像处理中的应用第50-51页
   ·结合混合核函数的水平集分割算法第51-57页
     ·核函数在水平集算法中的应用第51-52页
     ·结合混合核函数的水平集算法关键问题第52-54页
     ·结合混合核函数的水平集分割算法第54-56页
     ·能量函数设计第56-57页
   ·仿真实验及结果分析第57-63页
     ·能量函数设计第57-61页
     ·差异实验评估第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 结论与展望第64-68页
   ·本文工作总结第64-65页
   ·未来工作展望第65-68页
参考文献第68-74页
致谢第74-76页
作者攻读硕士学位期间的论文及参与科研情况第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:基于AD-AdaBoost算法的人脸检测方法的研究
下一篇:基于图像序列的欧式三维重建理论与方法研究