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WEB图像排序与互摘要

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-25页
   ·研究背景及意义第14-19页
     ·图像检索研究背景第14-17页
     ·本文研究的问题以及意义第17-19页
   ·研究现状第19-22页
     ·图像排序和重排序第20-21页
     ·动作识别和检索第21页
     ·图像-文本互摘要第21-22页
   ·本文的主要工作第22-24页
   ·本文的组织第24-25页
第二章 基于遗传规划的图像排序第25-33页
   ·引言第25-26页
   ·图像排序学习框架第26-29页
     ·遗传规划基础第26-27页
     ·特征描述第27-28页
     ·学习过程第28-29页
   ·实验和结果第29-32页
     ·数据集第29页
     ·评测指标第29-30页
     ·实验设定第30页
     ·实验结果第30-31页
     ·时间信息的应用第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 Dual-Rank图像重排序第33-44页
   ·引言第33-34页
   ·重排序模型第34-38页
     ·基于多部图的聚类第34-36页
     ·簇间排序第36-38页
     ·簇内排序第38页
   ·实验和结果第38-42页
     ·数据集第38-39页
     ·参数调整第39-40页
     ·实验结果第40-42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 静态图像中的动作识别以及检索第44-57页
   ·引言第44-45页
   ·识别和检索框架第45-49页
     ·定义模板第45-47页
     ·动作识别第47-49页
     ·构建视觉倒排索引第49页
     ·检索第49页
   ·图像生成句子第49-51页
     ·动作检测第50页
     ·场景分类第50-51页
     ·句法模板第51页
   ·实验和结果第51-56页
     ·数据集第51页
     ·特征描述第51-52页
     ·动作检测结果第52-53页
     ·动作检索结果第53-54页
     ·场景分类结果第54-55页
     ·句子生成结果第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 图像-文本互摘要第57-68页
   ·引言第57-58页
   ·互摘要方法第58-61页
     ·图像摘要第58-60页
     ·文本可视化第60-61页
   ·实验和结果第61-66页
     ·数据集第61页
     ·特征第61-62页
     ·图像摘要结果第62-64页
     ·文本可视化结果第64-66页
   ·本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-71页
   ·工作总结第68-69页
   ·未来工作第69-71页
参考文献第71-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间发表的学术论文目录第78-79页
学位论文评阅及答辩情况表第79页

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