| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究的背景 | 第9-10页 |
| ·国内外相关研究 | 第10-14页 |
| ·Vague集的基本概念 | 第10-11页 |
| ·Vague集(值)的基本运算 | 第11-12页 |
| ·现有Vague集多属性研究现状 | 第12-14页 |
| ·Vague集在其它方面的研究 | 第14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文内容组织如下 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 基于Vague熵权的模糊TOPSIS多属性决策方法 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·Vague集的熵的定义及新的计算方式 | 第16-18页 |
| ·基于Vague集熵权的TOPSIS法 | 第18-19页 |
| ·算例分析 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于离差最大的Vague集集成算子多属性决策方法 | 第22-28页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·基于离差最大化的客观权重 | 第22-23页 |
| ·基于Vague集的集成算子 | 第23-25页 |
| ·基于离差最大化的Vague集集成算子多属性决策方法 | 第25-26页 |
| ·实例分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于灰色关联的Vague集多属性决策方法 | 第28-33页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·基于Vague集的灰色关联度 | 第28-29页 |
| ·基于灰色加权关联的Vague集多属性决策方法 | 第29-30页 |
| ·算例分析 | 第30-32页 |
| ·本章总结 | 第32-33页 |
| 第5章 基于Vague集惩罚型变权的多属性决策方法 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·Vague值之间的关系比较 | 第33-34页 |
| ·Vague集惩罚性变权及状态变权向量 | 第34-37页 |
| ·基于Vague集惩罚性变权的多属性决策方法 | 第37页 |
| ·算例分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第6章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第47页 |
