基于粒子群优化的海表面流反演方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·海浪信息提取技术国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·海表面流反演技术国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·粒子群优化算法国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 基于 X 波段雷达图像的海浪信息提取方法 | 第17-24页 |
| ·雷达图像序列 | 第17-19页 |
| ·三维傅里叶变换 | 第19-20页 |
| ·海表面流反演 | 第20-21页 |
| ·海浪参数反演 | 第21-23页 |
| ·有效波高 | 第21-22页 |
| ·主波波向 | 第22页 |
| ·平均周期 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于最小二乘的海表面流反演方法 | 第24-34页 |
| ·基本原理 | 第24页 |
| ·高阶次波与混叠效应 | 第24-26页 |
| ·最小二乘法估计 | 第26-28页 |
| ·平均加权最小二乘法估计 | 第26-28页 |
| ·加权最小二乘法估计 | 第28页 |
| ·迭代最小二乘法估计 | 第28-30页 |
| ·基于误差序列方差最小的迭代估计 | 第30-32页 |
| ·阈值自动选取的迭代估计 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于 PSO 算法的海表面流反演方法设计 | 第34-45页 |
| ·PSO 优化算法简介 | 第34-39页 |
| ·PSO 算法的基本原理 | 第34-36页 |
| ·PSO 算法的参数选取原理 | 第36-39页 |
| ·基于 PSO 算法的海表面流反演方法设计 | 第39-44页 |
| ·PSO 算法参数选取设计方案 | 第39-40页 |
| ·PSO 算法初值选取设计方案 | 第40-41页 |
| ·PSO 算法适应度函数选取设计方案 | 第41-43页 |
| ·PSO 算法流程 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第45-62页 |
| ·基于模拟雷达图像的精度验证实验 | 第45-48页 |
| ·基于真实雷达图像序列的实验 | 第48-61页 |
| ·评价指标 | 第48-49页 |
| ·基于能量百分比的低通滤波器设计 | 第49-53页 |
| ·PSO 参数选取实验 | 第53-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
