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基于自适应网络模糊推理系统的旅游需求预测分析研究--以2000-2008年日本至中国月度旅游需求为例

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·旅游需求与旅游需求预测分析的概念第10页
   ·旅游需求预测分析研究意义与现状第10-13页
     ·旅游需求预测分析研究意义第10-11页
     ·旅游需求预测分析研究现状第11-13页
   ·旅游需求预测方法简介与评价第13-19页
     ·旅游需求预测分析方法简介第13-17页
     ·旅游需求预测分析方法评价第17-19页
   ·研究思路与框架第19-20页
第二章 模糊系统基础知识第20-27页
   ·模糊集合与模糊集合运算的基本性质第20-21页
     ·模糊集合第20-21页
     ·模糊集合运算的基本性质第21页
   ·隶属度函数第21-23页
   ·模糊关系及模糊关系的合成第23-24页
     ·模糊关系第23-24页
     ·模糊关系的合成第24页
   ·模糊语言与T-S模糊推理第24-27页
     ·模糊语言第24-25页
     ·T-S模糊推理第25-27页
第三章 自适应网络模糊推理系统基本理论第27-37页
   ·ANFIS模型的发展和应用第27-30页
   ·ANFIS模型的结构第30-33页
   ·ANFIS模型的学习算法第33-35页
     ·顺序最小二乘法第33-34页
     ·误差逆向传播算法第34-35页
   ·ANFIS模型的特点第35-37页
第四章 基于ANFIS 模型的旅游需求预测分析理论第37-48页
   ·旅游需求预测分析指标体系的建立第37-43页
     ·旅游需求的相关因素第37-40页
     ·国际旅游需求预测指标数据的获取第40-41页
     ·国际旅游需求预测分析的指标体系第41-43页
   ·基于ANFIS模型的旅游需求预测模型第43-46页
     ·数据的预处理第43-44页
     ·基于ANFIS模型的旅游需求预测分析模型结构第44-45页
     ·数据的分组第45-46页
   ·AFNIS旅游需求预测模型的初始参数设置第46-48页
     ·隶属函数的初始参数设置第46页
     ·训练次数与误差规则的确定第46-47页
     ·误差指标的选取第47-48页
第五章 实证研究-以2000-2008 年日本至中国月度旅游需求为例第48-73页
   ·中国旅游外汇收入分析第48-49页
   ·日本-中国入境旅游者数量特征分析第49-57页
     ·日本-中国入境旅游者数量特征分析第49-54页
     ·日本经济状况分析第54-55页
     ·人民币-日元汇率变化分析第55页
     ·日本-中国消费者价格指数分析第55-56页
     ·日本人口变化分析第56-57页
   ·数据的获取与预处理第57页
   ·旅游需求的模拟与预测分析第57-66页
     ·ANFIS模型数据M文件的建立第57-58页
     ·应用ANFIS模型和比较分析模型的建立第58-60页
     ·ANFIS模型与比较分析模型的模拟与预测结果分析第60-66页
   ·敏感性分析第66-73页
     ·NIT影响因子的敏感性分析第66-69页
     ·EIT影响因子的敏感性分析第69-73页
第六章 总结与不足第73-76页
   ·总结第73-75页
   ·不足第75-76页
参考文献(REFERENCES)第76-79页
附录A第79-80页
后记第80页

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