基于神经网络的感应同步器测角系统的误差补偿
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题来源及研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·感应同步器测角系统的发展综述 | 第9-10页 |
| ·国外测角系统的发展 | 第9-10页 |
| ·国内测角系统的发展 | 第10页 |
| ·感应同步器测角系统的应用领域和技术指标 | 第10-11页 |
| ·神经网络的发展和研究现状 | 第11-13页 |
| ·神经网络应用范围 | 第11-12页 |
| ·神经网络的研究内容 | 第12页 |
| ·神经网络处理信息的特点 | 第12-13页 |
| ·神经网络发展趋势及研究热点 | 第13页 |
| ·论文主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第2章 感应同步器的工作原理及其误差分析 | 第15-31页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·感应同步器工作原理 | 第15-22页 |
| ·结构和分类 | 第15-17页 |
| ·工作原理 | 第17-20页 |
| ·运行方式 | 第20-22页 |
| ·感应同步器的误差分析 | 第22-27页 |
| ·零位误差 | 第22-24页 |
| ·细分误差 | 第24-26页 |
| ·误差综合分析 | 第26-27页 |
| ·误差补偿方法 | 第27-30页 |
| ·硬件补偿 | 第27-28页 |
| ·软件补偿 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 感应同步器测角系统的设计 | 第31-44页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·感应同步器测量方案选择 | 第31-33页 |
| ·测角系统硬件设计 | 第33-42页 |
| ·激磁电路设计 | 第33-35页 |
| ·前置放大电路 | 第35-37页 |
| ·轴角-数字转换原理 | 第37-40页 |
| ·信号处理电路设计 | 第40-42页 |
| ·测角系统软件设计 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 神经网络在误差补偿中的应用 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·神经网络模型 | 第44-51页 |
| ·神经网络节点的形式化描述 | 第44-45页 |
| ·神经元状态激活函数的类型 | 第45-46页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第46-48页 |
| ·BP神经网络的数学模型 | 第48-51页 |
| ·改进的BP神经网络零位误差模型 | 第51-55页 |
| ·测角系统零位误差特征 | 第51-52页 |
| ·BP神经网络的构建 | 第52-53页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第53页 |
| ·BP算法缺陷及改进 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 测角系统误差补偿实验结果 | 第56-63页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·改进BP算法的训练分析比较 | 第56-60页 |
| ·零位误差补偿结果 | 第60-61页 |
| ·实验系统 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
