基于块的多特征目标跟踪算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·视频跟踪相关研究 | 第9-13页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要任务 | 第10-11页 |
| ·技术难点 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作与章节安排 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-14页 |
| 2 粒子群优化算法综述 | 第14-24页 |
| ·粒子群优化算法产生的背景 | 第14-15页 |
| ·粒子群优化算法研究的现状 | 第15-18页 |
| ·对粒子群优化算法的性能分析 | 第15-16页 |
| ·对混合粒子群优化算法的研究 | 第16-17页 |
| ·对粒子群优化算法的应用研究 | 第17-18页 |
| ·粒子群优化算法研究的热点问题 | 第18页 |
| ·粒子群优化算法的原理 | 第18-23页 |
| ·标准的粒子群优化算法 | 第19-20页 |
| ·算法流程 | 第20-21页 |
| ·算法参数的选取 | 第21-22页 |
| ·几种改进的粒子群优化算法简介 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 基于块的多特征目标跟踪算法 | 第24-40页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·基于块的多特征目标跟踪算法 | 第25-34页 |
| ·特征提取 | 第27-28页 |
| ·图像分块 | 第28-30页 |
| ·粒子群优化算法 | 第30-31页 |
| ·相似度度量 | 第31页 |
| ·Kalman滤波和自适应尺度更新 | 第31-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 4 总结及展望 | 第40-42页 |
| ·本文主要工作 | 第40-41页 |
| ·未来展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |