区域创新能力评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·选题意义 | 第9页 |
| ·国内外区域创新能力相关研究综述 | 第9-14页 |
| ·国家创新系统研究综述 | 第9-11页 |
| ·区域创新系统研究综述 | 第11-13页 |
| ·区域创新能力研究综述 | 第13-14页 |
| ·研究目的及论文内容安排 | 第14-15页 |
| ·研究思路和论文技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 区域创新能力理论分析 | 第17-27页 |
| ·区域创新能力的几个相关概念 | 第17-20页 |
| ·创新 | 第17-18页 |
| ·国家创新与区域创新 | 第18页 |
| ·创新能力与创新体系 | 第18-19页 |
| ·区域创新能力与区域经济发展 | 第19-20页 |
| ·区域创新能力理论 | 第20-22页 |
| ·国内外对区域创新能力的界定 | 第20页 |
| ·区域创新能力的构成要素 | 第20-22页 |
| ·本文对区域创新能力的界定 | 第22页 |
| ·区域创新系统理论 | 第22-27页 |
| ·区域创新系统的内涵 | 第22-23页 |
| ·区域创新系统的构成要素 | 第23-24页 |
| ·区域创新系统的运行机制 | 第24页 |
| ·企业集群 | 第24-25页 |
| ·三螺旋理论 | 第25页 |
| ·区域创新网络理论 | 第25-27页 |
| 第三章 区域创新能力指标体系与评价方法 | 第27-37页 |
| ·国内外区域创新能力指标体系概述 | 第27-28页 |
| ·本文区域创新能力指标体系的选择 | 第28-35页 |
| ·中国区域创新的驱动力分析 | 第28-33页 |
| ·区域创新能力指标体系 | 第33-35页 |
| ·区域创新能力评价常用方法 | 第35-36页 |
| ·本文采用的评价方法 | 第36-37页 |
| 第四章 基于SVDD的区域创新能力评价模型 | 第37-52页 |
| ·统计学习理论 | 第37-39页 |
| ·一般机器学习方法所遇到的问题 | 第37-38页 |
| ·统计学习理论的基本内容 | 第38-39页 |
| ·核方法 | 第39-41页 |
| ·核方法基本原理 | 第39-40页 |
| ·核函数 | 第40-41页 |
| ·支持向量分类器 | 第41-44页 |
| ·最优分类面 | 第41-42页 |
| ·支持向量机模型 | 第42-44页 |
| ·基于数据描述的聚类方法 | 第44-47页 |
| ·区域创新能力的SVDD智能评价与分析 | 第47-52页 |
| 第五章 区域创新能力的DEA评价模型与应用 | 第52-63页 |
| ·DEA方法原理 | 第52页 |
| ·DEA评价模型 | 第52-54页 |
| ·C~2R模型 | 第52-54页 |
| ·C~2GS~2模型 | 第54页 |
| ·非DEA有效单元在生产前沿面上的投影方法 | 第54-55页 |
| ·区域创新能力的DEA评价分析 | 第55-63页 |
| ·输入输出指标与决策单元的选择 | 第55-57页 |
| ·区域创新能力的DEA评价 | 第57-59页 |
| ·DEA评价结果分析 | 第59-63页 |
| 第六章 政策建议 | 第63-67页 |
| ·研究结果 | 第63页 |
| ·政策建议 | 第63-67页 |
| 第七章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·研究工作与创新 | 第68页 |
| ·研究不足与展望展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附表1 区域创新能力体系构成要素 | 第73-75页 |
| 附录2 学术成果 | 第75-76页 |
| 1. 攻读硕士学位期间参与的科研项目及学术活动 | 第75页 |
| 2. 攻读硕士学位期间发表论文及获奖情况 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
