基于粒子群算法的电力系统无功优化
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第7页 |
| ·电力系统无功优化的特点 | 第7-8页 |
| ·国内外研究动态 | 第8-14页 |
| ·非线性规划法 | 第9页 |
| ·线性规划法 | 第9页 |
| ·混合整数规划法 | 第9-10页 |
| ·动态规划法 | 第10页 |
| ·人工智能方法 | 第10-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 电力系统无功优化问题 | 第15-22页 |
| ·功率因数的概念和意义 | 第15-16页 |
| ·无功功率负荷和无功功率损耗 | 第16页 |
| ·无功功率负荷 | 第16页 |
| ·无功功率损耗 | 第16页 |
| ·无功功率电源 | 第16-17页 |
| ·无功功率的平衡 | 第17-18页 |
| ·无功优化的基本思想 | 第18页 |
| ·无功平衡和电压水平的关系 | 第18-19页 |
| ·无功功率和有功网损的关系 | 第19-20页 |
| ·电力系统中常用的无功控制设备 | 第20-21页 |
| ·同步发电机 | 第20-21页 |
| ·无功补偿装置 | 第21页 |
| ·有载调压变压器 | 第21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 第三章 粒子群优化算法及其在电力系统中的应用 | 第22-32页 |
| ·粒子群优化算法的产生背景 | 第22-23页 |
| ·粒子群优化算法(PSO)的优点 | 第23页 |
| ·粒子群优化算法(PSO)的基本原理 | 第23-25页 |
| ·基本PSO的算法流程 | 第25-26页 |
| ·粒子群优化算法的改进措施 | 第26-28页 |
| ·惯性权重法 | 第26-27页 |
| ·压缩因子法 | 第27页 |
| ·选择法 | 第27-28页 |
| ·邻域法 | 第28页 |
| ·拉伸法 | 第28页 |
| ·粒子群优化算法在电力系统中的应用 | 第28-30页 |
| ·电网扩展规划 | 第28页 |
| ·发电机组检修计划 | 第28-29页 |
| ·最优潮流计算与无功优化控制 | 第29页 |
| ·配电系统的状态估计 | 第29-30页 |
| ·优化设计 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于粒子群优化算法的无功优化 | 第32-37页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·无功优化的数学模型 | 第32-34页 |
| ·功率约束方程 | 第32-33页 |
| ·变量约束条件 | 第33页 |
| ·目标函数 | 第33-34页 |
| ·基于粒子群优化算法的无功优化问题求解 | 第34-36页 |
| ·粒子群算法求解无功优化问题的过程 | 第35-36页 |
| ·粒子群算法在求解无功优化问题中的参数选择 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 算例仿真结果与分析 | 第37-44页 |
| ·IEEE30节点系统的优化结果与分析 | 第37-39页 |
| ·IEEE57节点系统的优化结果与分析 | 第39-42页 |
| ·实际算例优化结果与分析 | 第42-43页 |
| ·石家庄高邑县电网基本情况介绍 | 第42-43页 |
| ·石家庄高邑县电网无功优化结果 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 在学期间发表的学术论文情况 | 第50页 |
