近重复视频检测算法研究
| 中文摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·近重复视频的定义 | 第13-16页 |
| ·本文的研究背景、意义和目标 | 第16-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第16-17页 |
| ·研究目标 | 第17-18页 |
| ·本文主要贡献 | 第18-19页 |
| ·本文的组织 | 第19-20页 |
| 第二章 基于内容的近重复视频检测概述 | 第20-27页 |
| ·基于内容的近重复视频检测的一般框架 | 第20-21页 |
| ·基于内容的近重复视频检测研究现状 | 第21-27页 |
| ·用于近重复视频检测的特征 | 第22-23页 |
| ·基于视频关键帧特征的相似性查询 | 第23-25页 |
| ·基于视频子序列的相似性匹配 | 第25-27页 |
| 第三章 近重复视频检测中的特征研究 | 第27-45页 |
| ·相关工作 | 第27-31页 |
| ·局部特征点检测 | 第28-29页 |
| ·局部特征点的描述 | 第29页 |
| ·SIFT算法回顾 | 第29-31页 |
| ·基于SIFT特征点集合的图像奇异值特征抽取 | 第31-34页 |
| ·奇异值分解定理及特性 | 第31-33页 |
| ·基于SIFT特征点集合的奇异值特征抽取 | 第33-34页 |
| ·梯度序数特征 | 第34-39页 |
| ·梯度序数特征的描述 | 第35页 |
| ·梯度序数描述子的镜像不变性 | 第35-39页 |
| ·实验 | 第39-44页 |
| ·SVD-SIFT在图像集上的评价结果 | 第39页 |
| ·GOS在图像集上的评价结果 | 第39-43页 |
| ·GOS在视频集上的评价结果 | 第43-44页 |
| ·总结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于视频关键帧特征的相似性查询 | 第45-60页 |
| ·相关工作 | 第46-48页 |
| ·相似性查询 | 第46页 |
| ·基于嵌入方法的相似性查询 | 第46-48页 |
| ·基于固定点嵌入的相似性查询 | 第48-56页 |
| ·原理 | 第48-52页 |
| ·索引结构 | 第52-53页 |
| ·参数选择 | 第53-56页 |
| ·实验 | 第56-59页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| 第五章 近重复视频检测中的视频子序列匹配 | 第60-84页 |
| ·基于图的视频子序列匹配 | 第61-71页 |
| ·问题定义 | 第62-63页 |
| ·自适应双阈值法抽取视频关键帧 | 第63-66页 |
| ·构建匹配结果图 | 第66-69页 |
| ·匹配路径检测 | 第69页 |
| ·匹配路径过滤和近重复子序列定位 | 第69-71页 |
| ·基于图的视频子序列匹配方法的一些优点 | 第71页 |
| ·实验 | 第71-80页 |
| ·数据集 | 第74页 |
| ·评价标准 | 第74-76页 |
| ·TRECVID2008评价标准上的实验结果 | 第76-77页 |
| ·与现有近重复视频检测技术的比较结果 | 第77-80页 |
| ·总结 | 第80-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-87页 |
| ·本文工作总结 | 第84-85页 |
| ·展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-96页 |
| 攻读博士期间发表或完成的论文 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-99页 |
