| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 表格 | 第14-15页 |
| 插图 | 第15-18页 |
| 算法 | 第18-19页 |
| 主要符号对照表 | 第19-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-30页 |
| ·动作捕捉 | 第20-22页 |
| ·动作捕捉系统 | 第20-22页 |
| ·动作数据表示 | 第22-24页 |
| ·动作数据识别 | 第24-27页 |
| ·本文研究内容及创新 | 第27-28页 |
| ·本文组织结构 | 第28-30页 |
| 第二章 基于分块奇异值分解特征的已分割动作模式识别 | 第30-58页 |
| ·前言 | 第30-34页 |
| ·相关工作 | 第34-37页 |
| ·特征生成 | 第34-36页 |
| ·分类方法 | 第36-37页 |
| ·分块SVD与双向分块SVD | 第37-40页 |
| ·一种新的核函数 | 第40-44页 |
| ·加权相似度计算方法 | 第40-44页 |
| ·构造核函数 | 第44页 |
| ·实验设计与结果 | 第44-56页 |
| ·实验数据 | 第45-47页 |
| ·几种对比方法 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第三章 两种连续动作模式识别方法 | 第58-78页 |
| ·前言 | 第58-60页 |
| ·研究背景 | 第60-63页 |
| ·相关工作 | 第60-61页 |
| ·DTW和OE-DTW | 第61-62页 |
| ·DTW的规范化及全局限制 | 第62-63页 |
| ·基于OE-DTW的连续模式识别 | 第63-67页 |
| ·全局限制K-Repetition | 第64-65页 |
| ·弹性的终点检测 | 第65-66页 |
| ·识别算法 | 第66-67页 |
| ·基于SegSVD的连续模式识别 | 第67-72页 |
| ·连续SegSVD | 第67-68页 |
| ·基于惩罚的相似度计算 | 第68-70页 |
| ·分割与识别 | 第70-72页 |
| ·实验设计与结果 | 第72-77页 |
| ·实验数据 | 第72页 |
| ·实验结果 | 第72-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第四章 基于检索表的实时动作识别 | 第78-102页 |
| ·前言 | 第78-80页 |
| ·相关工作 | 第80-81页 |
| ·GM的生成与检索表的构造 | 第81-85页 |
| ·动作数据表示及聚类 | 第82-83页 |
| ·训练GM | 第83-85页 |
| ·构造检索表 | 第85页 |
| ·基于GM和检索表的识别算法 | 第85-91页 |
| ·运用GM识别已分割的动作模式 | 第86-88页 |
| ·运用检索表实时识别动作流 | 第88-91页 |
| ·实验设计与结果 | 第91-99页 |
| ·实验数据 | 第92页 |
| ·基于GMs的识别结果 | 第92-96页 |
| ·基于检索表的实时识别结果 | 第96-99页 |
| ·小结 | 第99-102页 |
| 第五章 应用：交互舞蹈游戏系统 | 第102-112页 |
| ·前言 | 第102-103页 |
| ·相关工作 | 第103-104页 |
| ·确定交互舞蹈片段 | 第104-106页 |
| ·系统实现与使用 | 第106-108页 |
| ·系统性能评测 | 第108-110页 |
| ·动作识别引擎性能测试 | 第108-109页 |
| ·用户调查 | 第109-110页 |
| ·小结 | 第110-112页 |
| 第六章 总结 | 第112-116页 |
| ·本文的研究内容和成果 | 第112-115页 |
| ·下一步的研究工作 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第128-129页 |