| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究成果 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 车辆识别技术研究的理论基础 | 第15-24页 |
| ·车牌特征描述 | 第15-17页 |
| ·基于灰度图像的车牌定位算法 | 第17-20页 |
| ·图像灰度化 | 第17-18页 |
| ·边缘检测 | 第18-19页 |
| ·数学形态学 | 第19-20页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位算法 | 第20-21页 |
| ·车标识别系统难点 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于边缘颜色对特征以及笔画穿越双层检测车牌定位算法 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·系统组成 | 第25页 |
| ·基于边缘颜色对特征以及笔画穿越双层检测车牌定位 | 第25-30页 |
| ·灰度化 | 第25-26页 |
| ·边缘检测及方向编码 | 第26页 |
| ·边缘颜色对特征 | 第26-27页 |
| ·边缘颜色对近邻覆盖模型 | 第27-29页 |
| ·形态学处理 | 第29页 |
| ·验证处理 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于特征显著性与字符特征融合的车牌定位算法 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·系统组成 | 第35页 |
| ·特征显著性分析 | 第35-38页 |
| ·车牌颜色特征 | 第36页 |
| ·车牌能量特征 | 第36-37页 |
| ·特征图融合并二值化 | 第37-38页 |
| ·形态学处理 | 第38页 |
| ·基于字符特征的车牌检测 | 第38-40页 |
| ·字符边缘检测 | 第38-39页 |
| ·非字符边缘去除 | 第39-40页 |
| ·车牌检测 | 第40页 |
| ·实验仿真 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 基于边缘分布特性与相位一致性的车标定位与识别算法 | 第44-53页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·车标定位算法 | 第45-48页 |
| ·车标粗定位 | 第45-47页 |
| ·车标精确定位 | 第47-48页 |
| ·车标识别算法 | 第48-50页 |
| ·梯度方向直方图金字塔分布特征提取 | 第48-49页 |
| ·构造 SVM 分类器 | 第49-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-51页 |
| ·车标定位结果分析 | 第50-51页 |
| ·车标识别结果分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
