基于维吾尔文笔迹特征的身份鉴别关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·课题研究的背景、目的和意义 | 第8-12页 |
| ·笔迹鉴别国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·笔迹鉴别存在问题和研究方向 | 第13-15页 |
| ·本文的主要内容与论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 维吾尔文笔迹鉴别总体设计 | 第16-21页 |
| ·维吾尔文笔迹鉴别的文字技术难点 | 第16-17页 |
| ·系统各模块详细设计 | 第17-21页 |
| ·笔迹的输入和预处理设计 | 第19页 |
| ·笔迹鉴别的特征提取设计 | 第19-20页 |
| ·笔迹的相似性度量设计 | 第20-21页 |
| 第三章 维吾尔文笔迹图像的预处理 | 第21-29页 |
| ·笔迹图像的采集 | 第21-22页 |
| ·纸张背景格线等的去除（去噪） | 第22-23页 |
| ·笔迹图像的灰度化 | 第23-24页 |
| ·笔迹图像黑白二值化 | 第24-25页 |
| ·笔迹图像的边缘提取 | 第25-29页 |
| ·边缘检测基础知识 | 第25-26页 |
| ·基于梯度的边缘检测 | 第26-28页 |
| ·Roberts 边缘检测算子 | 第28-29页 |
| 第四章 维吾尔文笔迹鉴别的特征提取 | 第29-38页 |
| ·特征提取的定义 | 第29页 |
| ·改进微结构特征的基础知识 | 第29-31页 |
| ·概率分布函数 | 第29-30页 |
| ·图的连通性 | 第30-31页 |
| ·改进微结构特征 | 第31-36页 |
| ·改进微结构特征与其他主要特征的比对 | 第36-38页 |
| 第五章 维吾尔文笔迹鉴别的相似性度量 | 第38-43页 |
| ·距离分类器 | 第38-39页 |
| ·人工神经网络分类器 | 第39-40页 |
| ·支持向量机分类器 | 第40页 |
| ·贝叶斯(Bayes)法则 | 第40-41页 |
| ·基于距离度量的相似性匹配 | 第41-43页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第43-53页 |
| ·笔迹鉴别系统和实验过程 | 第43-48页 |
| ·笔迹输入与预处理 | 第44-45页 |
| ·笔迹样本的特征提取 | 第45-47页 |
| ·鉴别样本和参考样本的相似性度量 | 第47-48页 |
| ·笔迹鉴别结果及评价 | 第48-53页 |
| 第七章 结束语 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 研究生期间发表论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
