| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·静态控制模型的研究现状 | 第10-12页 |
| ·动态控制模型的研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题的预期目标 | 第13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的结构 | 第14-15页 |
| 第2章 转炉炼钢预测模型的基本知识和理论 | 第15-20页 |
| ·理论模型 | 第15-17页 |
| ·增量回归分析模型 | 第17页 |
| ·RBF 神经网络模型 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 专家系统预测模型的建立 | 第20-32页 |
| ·理论模型的改进 | 第20-22页 |
| ·增量回归分析模型的改进 | 第22-24页 |
| ·基于最小生成树聚类的 RBF 神经网络预测模型 | 第24-26页 |
| ·最小生成树聚类算法 | 第24-25页 |
| ·基于最小生成树聚类的 RBF 神经网络算法 | 第25-26页 |
| ·复合预测模型的建立 | 第26-27页 |
| ·模型的评测 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 专家系统预测模型的实现 | 第32-53页 |
| ·系统的需求分析 | 第32-33页 |
| ·硬件要求 | 第32页 |
| ·软件要求 | 第32-33页 |
| ·接口 | 第33页 |
| ·非功能需求 | 第33页 |
| ·系统的总体框架 | 第33-34页 |
| ·系统的功能模块 | 第34-35页 |
| ·数据库设计 | 第35-45页 |
| ·数据库系统的需求分析 | 第35-36页 |
| ·概念结构设计 | 第36-37页 |
| ·逻辑结构设计 | 第37-38页 |
| ·物理结构设计 | 第38-45页 |
| ·配置文件的设计 | 第45-46页 |
| ·系统的类图 | 第46-49页 |
| ·类之间的关系 | 第46-48页 |
| ·类功能描述 | 第48-49页 |
| ·系统实现 | 第49-51页 |
| ·系统运行结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结束语 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录A 理论模型整理的方程 | 第58-62页 |
| 附录A.1 整理后的石灰加入量方程 | 第58-59页 |
| 附录A.2 整理后的轻烧白云石加入量方程 | 第59-60页 |
| 附录A.3 整理后的热平衡方程 | 第60-62页 |
| 附录B 部分代码 | 第62-78页 |
| 附录B.1 样本自选择回归分析模型的主要函数的代码 | 第62-63页 |
| 附录B.2 最小生成树聚类算法主要代码 | 第63-66页 |
| 附录B.3 RBF 神经网络模型的主要代码 | 第66-71页 |
| 附录B.4 系统后台进程入口函数代码 | 第71-78页 |
| 在学研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |