密集颗粒图像中的目标分割技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关课题研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-15页 |
| 2 背景知识综述 | 第15-39页 |
| ·颜色空间以及主要颜色空间转化方法 | 第15-18页 |
| ·图像平滑 | 第18-22页 |
| ·临域平均法 | 第20-21页 |
| ·中值滤波 | 第21-22页 |
| ·边缘检测 | 第22-30页 |
| ·并行微分算子 | 第24-27页 |
| ·线性滤波边缘检测方法 | 第27-30页 |
| ·数学形态学 | 第30-35页 |
| ·活动轮廓方法 | 第35-38页 |
| ·参数活动轮廓模型 | 第35-36页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第36-38页 |
| ·针对本文研究特点总结 | 第38-39页 |
| 3 彩色颗粒图像分割 | 第39-47页 |
| ·输入图像预处理 | 第40-41页 |
| ·通过颗粒颜色样本建立高斯模型 | 第41-43页 |
| ·基于颜色模型的彩色图像二值化分割方法 | 第43-47页 |
| 4 灰度颗粒图像分割 | 第47-65页 |
| ·算法概述 | 第47-49页 |
| ·输入图像预处理 | 第49-52页 |
| ·彩色图像灰度转换 | 第49-51页 |
| ·图像平滑 | 第51-52页 |
| ·边缘检测 | 第52-57页 |
| ·边缘检测方法的选择 | 第52-53页 |
| ·分块自适应Canny算法 | 第53-56页 |
| ·形态学方法改进边缘检测结果 | 第56-57页 |
| ·种子点选取 | 第57-60页 |
| ·基于边界探测的颗粒分割方法 | 第60-65页 |
| ·探测边界点 | 第60页 |
| ·判断伪边界点 | 第60-61页 |
| ·修正伪边界点 | 第61-64页 |
| ·边界探测分割方法小结 | 第64-65页 |
| 5 水平集方法修正分割结果 | 第65-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
