数据仓库和数据挖掘技术在银行CRM中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·CRM 的含义及分类 | 第9-11页 |
| ·银行CRM | 第11-12页 |
| ·数据仓库和数据挖掘技术在国内外银行业的应用现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究的意义 | 第13-14页 |
| ·论文的结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术基础 | 第15-34页 |
| ·数据仓库技术 | 第15-21页 |
| ·数据仓库的概念和特点 | 第15-17页 |
| ·数据仓库与数据集市 | 第17-19页 |
| ·面向CRM 的数据仓库的逻辑结构 | 第19-20页 |
| ·实现数据仓库的工具 | 第20-21页 |
| ·联机分析处理（OLAP） | 第21-24页 |
| ·OLAP 的定义 | 第22页 |
| ·OLAP 的要素 | 第22-23页 |
| ·OLAP 的基本操作 | 第23页 |
| ·OLAP 的实现方法 | 第23-24页 |
| ·数据建模 | 第24页 |
| ·数据挖掘技术 | 第24-29页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第27-29页 |
| ·决策树技术 | 第29-32页 |
| ·什么是决策树 | 第29-30页 |
| ·构造决策树的方法 | 第30-31页 |
| ·决策树方法的优缺点 | 第31-32页 |
| ·数据仓库和数据挖掘在银行CRM 的应用 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 银行对私CRM 系统 | 第34-39页 |
| ·网络结构 | 第34页 |
| ·体系结构 | 第34-37页 |
| ·功能结构 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 数据仓库的设计和实现 | 第39-59页 |
| ·数据仓库的设计 | 第39-46页 |
| ·概念模型的设计 | 第39-41页 |
| ·银行数据仓库的ETL 技术 | 第41页 |
| ·银行数据仓库的多维数据模型及星型设计 | 第41-42页 |
| ·具体系统架构 | 第42-44页 |
| ·具体系统设计 | 第44-46页 |
| ·数据库系统的设计与实现 | 第46-58页 |
| ·系统的开发环境 | 第46-47页 |
| ·数据库的设计 | 第47-48页 |
| ·数据库的建立与维护 | 第48-52页 |
| ·数据展示举例 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 数据挖掘在CRM 中的应用 | 第59-66页 |
| ·构造决策树的贪心算法 | 第59-61页 |
| ·银行理财客户细分的决策树技术 | 第61-65页 |
| ·决策树技术分析 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结束语 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 攻读硕士期间的主要研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-74页 |
