| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13-15页 |
| ·细胞图像分割 | 第15-16页 |
| ·细胞图像描述 | 第16-18页 |
| ·矩不变量 | 第18-19页 |
| ·支持向量机 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-21页 |
| ·本文的结构 | 第21-23页 |
| 第二章 图像识别理论概述 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·线性判别函数法 | 第23-25页 |
| ·支持向量机 | 第25-39页 |
| ·统计学习理论 | 第25-30页 |
| ·支持向量机分类法 | 第30-37页 |
| ·多分类支持向量机 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于径向多项式构建的图像矩及图像重建 | 第41-71页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·基于径向多项式构建的图像矩 | 第41-67页 |
| ·几何矩 | 第41-43页 |
| ·Legendre矩 | 第43-44页 |
| ·Zernike矩 | 第44-45页 |
| ·旋转矩(Rotational Moments,RM) | 第45-46页 |
| ·复数矩(Complex Moments,CM) | 第46-47页 |
| ·正交傅里叶-梅林矩 | 第47-57页 |
| ·雅可比-傅里叶矩(Jacobi-Fourier Moments,JFMs) | 第57-67页 |
| ·利用图像矩在直角坐标系下重建图像 | 第67-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第四章 一种新的图像矩:指数-傅里叶矩 | 第71-81页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·三角函数矩(TFMs) | 第71-73页 |
| ·三角函数矩(TFMs)矩的分析 | 第73页 |
| ·指数-傅里叶矩 | 第73-81页 |
| ·指数矩的导出 | 第73-75页 |
| ·Q_n(r)完备性的证明 | 第75-76页 |
| ·指数矩和三角函数矩的关系 | 第76页 |
| ·利用指数矩进行图像的重建 | 第76-77页 |
| ·利用指数矩进行图像重建时的误差分析 | 第77-78页 |
| ·采用指数矩对字符的识别 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 直角坐标系下具有多畸变不变性图像矩的运算 | 第81-91页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·在极坐标系下图像的指数矩计算 | 第81-84页 |
| ·直角坐标系下图像的指数矩计算 | 第84-86页 |
| ·直角坐标系下具有多畸变不变性图像矩的计算 | 第86-87页 |
| ·在直角坐标系下利用指数矩重建图像 | 第87页 |
| ·两种图像矩算法性能的比较 | 第87-90页 |
| ·小结 | 第90-91页 |
| 第六章 以矩为图像特征的鳞癌细胞的识别 | 第91-103页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·鳞细胞的特征 | 第91-94页 |
| ·细胞的共性 | 第91-92页 |
| ·鳞细胞的特点 | 第92页 |
| ·鳞癌细胞的特征 | 第92-94页 |
| ·鳞癌细胞识别 | 第94-101页 |
| ·鳞细胞的分割 | 第96-98页 |
| ·鳞癌细胞的特征提取 | 第98-100页 |
| ·鳞癌细胞的识别 | 第100-101页 |
| ·小结 | 第101-103页 |
| 第七章 总结与展望 | 第103-105页 |
| ·本文的工作总结 | 第103-104页 |
| ·工作展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第117页 |