基于特征价格的二手房价格评估方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究背景 | 第7-11页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-10页 |
| ·本文的创新之处 | 第10-11页 |
| ·研究目标和内容 | 第11-12页 |
| ·研究目标 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究方案 | 第12-16页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| ·结构安排 | 第14-16页 |
| 2 文献综述 | 第16-41页 |
| ·传统房地产评估理论 | 第16-22页 |
| ·房地产评估溯源及在国内的发展 | 第16-17页 |
| ·房地产评估理论方法 | 第17-21页 |
| ·房地产评估技术与方法 | 第21-22页 |
| ·特征价格理论 | 第22-29页 |
| ·特征价格理论的溯源 | 第22-23页 |
| ·特征价格理论分析 | 第23-25页 |
| ·国内外研究特征价格研究的现状 | 第25-29页 |
| ·统计学习理论 | 第29-40页 |
| ·机器学习的描述 | 第29页 |
| ·统计学理论下的机器学习方法 | 第29-30页 |
| ·统计学理论中的两大概念 | 第30-33页 |
| ·统计学习理论的溯源及国内外研究现状 | 第33-38页 |
| ·国内研究运用学习理论进行房产评估的现状 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 3 特征价格模型的构建 | 第41-63页 |
| ·研究模型变量的选择 | 第41-48页 |
| ·常用的模型变量 | 第41-44页 |
| ·模型变量的选择 | 第44-48页 |
| ·特征价格模型构建 | 第48-59页 |
| ·常用的回归估计方法 | 第48-49页 |
| ·参数回归方法估计 | 第49-52页 |
| ·支持向量机方法估计 | 第52-59页 |
| ·模型的检验方法 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 4 研究数据的获取和量化 | 第63-70页 |
| ·研究区域 | 第63-64页 |
| ·数据的来源与整合 | 第64-66页 |
| ·住宅特征变量的量化 | 第66-70页 |
| 5 住房价格的评估对比研究 | 第70-88页 |
| ·特征价格模型的分析 | 第70-76页 |
| ·评估模型样本的选取 | 第76-78页 |
| ·应用参数方法评估 | 第78-81页 |
| ·应用支持向量机方法评估 | 第81-85页 |
| ·两种方法的比较 | 第85-88页 |
| 6 结论与展望 | 第88-91页 |
| ·研究结论 | 第88-89页 |
| ·研究不足与研究展望 | 第89-91页 |
| ·研究不足 | 第89页 |
| ·研究展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 附录 47个小区实地调查数据 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99页 |
