Web数据挖掘在个性化自适应网站中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·Web 数据挖掘发展动态 | 第7-8页 |
| ·自适应网站的发展动态 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容 | 第10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-12页 |
| 2 WEB 数据挖掘及自适应网站 | 第12-26页 |
| ·WEB 数据挖掘 | 第12-21页 |
| ·自适应网站 | 第21-24页 |
| ·各种优化站点的比较 | 第21-23页 |
| ·自适应网站 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 WEB 日志挖掘分析与研究 | 第26-40页 |
| ·WEB 日志挖掘分析 | 第26-33页 |
| ·web 日志挖掘过程模型 | 第26-28页 |
| ·Web 日志数据规范 | 第28-30页 |
| ·数据预处理 | 第30-32页 |
| ·模式发现及模式分析 | 第32-33页 |
| ·WEB 日志挖掘算法 | 第33-39页 |
| ·数据预处理挖掘算法 | 第33-35页 |
| ·用户模式发现算法 | 第35-38页 |
| ·序列模式发现算法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于WEB 日志挖掘的个性化自适应网站的设计 | 第40-45页 |
| ·自适应网站原理 | 第40-41页 |
| ·自适应网站工作流程 | 第40页 |
| ·自适应网站设计原则 | 第40-41页 |
| ·自适应网站的系统构架 | 第41-42页 |
| ·自适应网站设计分析 | 第41-42页 |
| ·自适应网站的系统结构 | 第42页 |
| ·自适应网站的主要模块 | 第42-44页 |
| ·Web 日志预处理模块 | 第42-43页 |
| ·Web 用户模式挖掘模块 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 基于WEB 日志挖掘的个性化自适应网站的实现 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·源数据的收集 | 第45-46页 |
| ·WEB 日志预处理 | 第46-47页 |
| ·数据清洗 | 第46页 |
| ·用户识别 | 第46-47页 |
| ·用户访问模式挖掘算法 | 第47-51页 |
| ·聚类算法 | 第47-49页 |
| ·客户浏览行为的描述和Web 站点的表示 | 第49-50页 |
| ·客户群体聚类算法 | 第50页 |
| ·Web 页面聚类算法 | 第50-51页 |
| ·频繁访问路径发现算法 | 第51页 |
| ·动态链接的自动生成 | 第51-57页 |
| ·组织数据 | 第52页 |
| ·自动生成推荐页面的超链接 | 第52-57页 |
| ·系统应用分析 | 第57-62页 |
| ·系统测试 | 第57-61页 |
| ·效果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结束语 | 第63-66页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·下一步工作 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第69页 |
