| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 序言 | 第7-12页 |
| ·背景知识 | 第7-8页 |
| ·模糊决策树学习算法的产生、发展与研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要研究内容及创新点 | 第10-12页 |
| 第二章 模糊决策树和FUZZY-ID3算法 | 第12-21页 |
| ·理论基础 | 第12-16页 |
| ·模糊集合理论基础 | 第12-13页 |
| ·信息论基础 | 第13-16页 |
| ·模糊决策树 | 第16-18页 |
| ·FUZZY-ID3算法 | 第18-21页 |
| 第三章 改进的FUZZY-ID3算法 | 第21-36页 |
| ·扩展启发式的引入 | 第21-23页 |
| ·实验结果分析 | 第23-33页 |
| ·实验方法描述 | 第23-26页 |
| ·实验结果分析 | 第26-33页 |
| ·两个算法计算复杂性的比较 | 第33-36页 |
| 第四章 结论与展望 | 第36-37页 |
| ·结论 | 第36页 |
| ·展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41页 |