| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 资源调度的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基站资源分配的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 负载分配的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容及主要贡献 | 第17-19页 |
| 1.3.1 非理想回传下基于混合式信道预测的调度方案研究 | 第17-18页 |
| 1.3.2 非理想回传下基于最小化系统加权时延的基站选择方案研究 | 第18页 |
| 1.3.3 非理想回传下基于多目标优化的负载均衡方案研究 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-22页 |
| 第二章 非理想回传下基于混合式信道预测的调度方案研究 | 第22-36页 |
| 2.1 协作网络及调度概况 | 第22-23页 |
| 2.2 系统模型 | 第23-25页 |
| 2.3 混合式信道预测算法 | 第25-30页 |
| 2.3.1 回声状态网络模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 回声状态网络的训练过程 | 第26-27页 |
| 2.3.3 存在时延情况下的预测方案 | 第27-28页 |
| 2.3.4 遗传算法进行微调 | 第28-29页 |
| 2.3.5 混合式信道预测方案 | 第29-30页 |
| 2.4 仿真分析 | 第30-34页 |
| 2.4.1 仿真场景及参数 | 第30页 |
| 2.4.2 仿真结果及分析 | 第30-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 非理想回传下基于最小化系统加权时延的基站选择方案研究 | 第36-50页 |
| 3.1 异构网络及基站选择方案概况 | 第36-37页 |
| 3.2 系统模型 | 第37-38页 |
| 3.3 时延模型 | 第38-42页 |
| 3.3.1 回传时延模型 | 第38-40页 |
| 3.3.2 无线接入时延 | 第40-41页 |
| 3.3.3 总时延汇总 | 第41-42页 |
| 3.4 问题建立及所提算法 | 第42-44页 |
| 3.4.1 问题建立 | 第42-43页 |
| 3.4.2 所提算法 | 第43-44页 |
| 3.5 仿真分析 | 第44-48页 |
| 3.5.1 仿真场景及参数 | 第44-45页 |
| 3.5.2 仿真结果及分析 | 第45-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 非理想回传下基于多日标优化的负载均衡方案研究 | 第50-62页 |
| 4.1 5G异构网络中负载均衡方案概况 | 第50-51页 |
| 4.2 系统模型 | 第51-53页 |
| 4.3 强化学习及Q-learning | 第53-55页 |
| 4.3.1 强化学习 | 第53-54页 |
| 4.3.2 Q-learning | 第54-55页 |
| 4.4 问题建立及所提方案 | 第55-58页 |
| 4.5 仿真分析 | 第58-61页 |
| 4.5.1 仿真场景及参数 | 第58-59页 |
| 4.5.2 仿真结果及分析 | 第59-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结及展望 | 第62-64页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士期间成果目录 | 第74页 |
