基于主题分类特征的物业评论情感分析
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 引言 | 第8-16页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-14页 |
·本文研究内容 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第二章 相关研究工作 | 第16-25页 |
·中文分词研究 | 第16-19页 |
·基于词典的中文分词方法 | 第16-17页 |
·基于统计的中文分词方法 | 第17-18页 |
·中文分词混合方法 | 第18-19页 |
·主题抽取研究 | 第19-20页 |
·情感分析的相关研究 | 第20-24页 |
·基于词典的方式 | 第20-22页 |
·基于机器学习的方式 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 系统设计 | 第25-40页 |
·分类特征词典建立 | 第26-28页 |
·情感词集的建立 | 第28-31页 |
·论坛评论情感倾向分析 | 第31-37页 |
·分句/分词 | 第33-34页 |
·主题特征标引 | 第34-35页 |
·程度副词处理 | 第35-36页 |
·否定词处理 | 第36-37页 |
·综合计算 | 第37页 |
·训练系统建立 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第四章 系统实现 | 第40-52页 |
·系统整体结构 | 第40页 |
·系统开发环境 | 第40-41页 |
·分类特征词典和情感词集的维护 | 第41-43页 |
·论坛数据下载与提取 | 第43-46页 |
·物业评论情感分析 | 第46-48页 |
·物业评论结果呈现 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
·总结 | 第52页 |
·展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |