| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第8-9页 |
| ·生物特征识别系统概述 | 第9-10页 |
| ·生物特征提取识别主要方法概述 | 第10-13页 |
| ·生物特征提取方法的研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·本文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 生物鉴别特征提取方法介绍 | 第16-33页 |
| ·线性鉴别分析方法 | 第16-19页 |
| ·基于主成分分析的特征脸方法 | 第16-17页 |
| ·基于FISHER 线性鉴别分析方法 | 第17-19页 |
| ·线性鉴别分析方法 | 第19-23页 |
| ·核主成分分析方法 | 第19-21页 |
| ·核FISHER 鉴别分析方法 | 第21-23页 |
| ·利用频域变换工具进行鉴别分析方法 | 第23-31页 |
| ·傅里叶变换分析方法 | 第23-24页 |
| ·离散余弦变换分析方法 | 第24-26页 |
| ·GABOR 小波变换分析方法 | 第26-28页 |
| ·非采样CONTOURLET小波变换分析方法 | 第28-31页 |
| ·张量鉴别分析方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于非采样CONTOURLET小波变换的掌纹图像非线性鉴别特征提取分析 | 第33-38页 |
| ·算法思想 | 第33页 |
| ·掌纹图像非采样CONTOURLET小波变换 | 第33-34页 |
| ·利用核可分判据选择变换后的掌纹图像 | 第34-35页 |
| ·核鉴别特征提取 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 张量鉴别特征提取分析方法 | 第38-42页 |
| ·二阶张量分析方法 | 第38-39页 |
| ·高阶SVD 奇异值分解 | 第39-40页 |
| ·张量主成分分析方法 | 第40-41页 |
| ·张量线性鉴别分析方法 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第42-50页 |
| ·数据库介绍 | 第42-44页 |
| ·基于非采样CONTOURLET小波变换的非线性鉴别特征提取实验结果分析 | 第44-47页 |
| ·利用核可分判据选择掌纹图像 | 第44-45页 |
| ·实验结果比较分析 | 第45-47页 |
| ·张量鉴别特征提取方法实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·在人脸数据库上实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·在掌纹数据库上实验结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文主要工作总结 | 第50页 |
| ·进一步的研究方向 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |