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高速网络主机基数分布检测方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·网络测量的必要性第10-11页
   ·主机基数的相关定义第11-14页
     ·流的定义第11-13页
     ·超点的定义第13-14页
     ·主机基数的定义第14页
   ·主机基数的研究背景及意义第14-16页
   ·论文的研究内容及组织结构第16-17页
第2章 网络测量的相关技术第17-22页
   ·哈希技术(Hash)第17-18页
   ·Bloom Filter第18-21页
     ·标准的Bloom Filter第18-21页
     ·Bloom Filter的精确性分析第21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 主机基数分布的相关算法研究第22-39页
   ·双过滤结构探测端口扫描的算法第22-24页
   ·抽样和数据流相结合的主机基数检测算法第24-29页
     ·流抽样和Bitmap结构相结合的算法第25-27页
     ·比特矩阵结构和报文抽样方式相结合的算法第27-29页
   ·基于依赖抽样的并行过滤算法第29-35页
     ·两级过滤第30-32页
     ·计算候选主机的基数第32-35页
   ·数据流与统计推断相结合的主机基数估计算法第35-38页
     ·数据流模块第35-37页
     ·统计推断第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于哈希的数据流算法第39-61页
   ·算法描述第39-45页
     ·算法的总体设计第39-40页
     ·算法的具体实施第40-45页
   ·算法分析第45-48页
     ·算法的性能分析第45-46页
     ·算法的误差分析第46-47页
     ·算法的参数设置第47-48页
   ·实验说明第48-56页
     ·实验数据源第48-49页
     ·测量测度第49页
     ·实验中相关参数的设置第49-52页
     ·实验结果第52-56页
   ·计数模块的误差估计第56-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-63页
   ·论文的创新点第61页
   ·论文完成的主要工作第61-62页
   ·工作展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页

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