| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·传统的城市及城市化研究 | 第9-13页 |
| ·描述城镇体系以及城市内部空间结构的静态模型 | 第9-11页 |
| ·以系统动力学和Lowry模型为代表的宏观动态城市模型 | 第11-13页 |
| ·以非线性理论、自组织理论等为基础的城市动态演化模型 | 第13页 |
| ·复杂性理论在城市系统研究中的应用 | 第13-19页 |
| ·复杂性理论 | 第13-14页 |
| ·复杂性理论在城市系统研究中的应用 | 第14-19页 |
| ·现有复杂性理论在城市系统研究中的缺陷 | 第19-20页 |
| ·本文的出发点及研究内容 | 第20-23页 |
| 第二章 基于最大流理论的城市复杂系统研究 | 第23-49页 |
| ·城市系统的复杂性 | 第24-25页 |
| ·基于原子论的城市系统研究何以失效 | 第25-28页 |
| ·不可逆自然现象和熵的主客观之争 | 第26-27页 |
| ·原子论何以失效 | 第27-28页 |
| ·城市演化与发展的新模型——最大流理论 | 第28-40页 |
| ·替代原子的新本原 | 第28-30页 |
| ·万物皆流 | 第30-32页 |
| ·基于新本原的系统是广义物理系统 | 第32-40页 |
| ·广义信息熵原理是大自然统一的法则 | 第40-42页 |
| ·与哈密顿原理的统一和超越 | 第41页 |
| ·与熵增原理的统一和超越 | 第41-42页 |
| ·基于信息理论的物理学 | 第42-45页 |
| ·信息的发展历程 | 第42-44页 |
| ·最大流原理的观点 | 第44-45页 |
| ·最大流理论的计算机实现 | 第45-48页 |
| ·初始化与统计系综 | 第46-47页 |
| ·网络训练、模式识别、模式形成与流最大 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第三章 城市系统演化发展动力学过程实证分析 | 第49-74页 |
| ·适用于城市系统的最大流理论 | 第49-51页 |
| ·城市系统的分形生长特性 | 第51-53页 |
| ·广州市发展演化动力学过程分析 | 第53-73页 |
| ·广州市结构模式形成过程及纵向比较 | 第53-55页 |
| ·广州市结构模式的时间蔓延 | 第55-63页 |
| ·广州市结构模式与尺度的分形分析 | 第63-66页 |
| ·城市组元随年份变化的分析 | 第66-72页 |
| ·广州市发展中第二、三产业的重要性分析 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第四章 城市系统模式演化的横向比较 | 第74-83页 |
| ·我国重要城市发展模式分析 | 第74-78页 |
| ·城市结构模式的形成过程 | 第74-75页 |
| ·城市模式的横向比较 | 第75-78页 |
| ·模式与尺度的分形分析 | 第78-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 第五章 总结与展望 | 第83-88页 |
| ·总结 | 第83-84页 |
| ·主要内容 | 第83-84页 |
| ·创新点 | 第84页 |
| ·展望 | 第84-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 参加科研情况说明 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |