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图像处理中几何驱动的变分和偏微分方程方法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
第1章 绪论第13-23页
   ·图像处理:变分和偏微分方程第13-15页
   ·线性扩散第15-17页
   ·非线性扩散第17-19页
   ·双向扩散第19-20页
   ·论文的组织结构第20-23页
第2章 变分和偏微分方程第23-47页
   ·数学准备第23-30页
     ·函数空间:图像第23-25页
     ·微分几何第25-26页
     ·变分方法第26-27页
     ·偏微分方程第27-30页
   ·研究现状第30-45页
     ·图像增强,图像恢复第30-41页
     ·图像分割第41-45页
   ·本章小结第45-47页
第3章 分数阶整体变分第47-66页
   ·分数阶整体变分第47-49页
   ·图像放大:分数阶整体变分第49-57页
     ·双曲正切函数第51-54页
     ·分数阶整体变分第54-57页
   ·图像修整:带有耦合项的分数阶整体变分第57-64页
   ·本章小结第64-66页
第4章 几何驱动的双向冲击扩散方程第66-105页
   ·几何偏微分方程第66-68页
   ·图像增强第68-93页
     ·鲁棒的反扩散方程第69-72页
     ·双向拉普拉斯滤波第72-75页
     ·边缘增强的各向异性扩散方程第75-83页
     ·几何驱动的双向冲击扩散方程第83-93页
   ·图像放大:双向冲击扩散第93-98页
   ·图像测量:非线性双向冲击扩散滤波第98-102页
   ·统一的双向扩散框架第102-103页
   ·本章小结第103-105页
第5章 数值实现和理论分析第105-133页
   ·数值实现及其理论分析第105-115页
     ·数值计算格式第106-108页
     ·数值计算格式的理论分析第108-111页
     ·数值计算:其它问题第111-115页
   ·不同图像处理方法的相互联系第115-125页
     ·拉普拉斯算子锐化和反热传导方程第116页
     ·中值滤波,Gibbs 随机场和分数阶整体变分第116-119页
     ·模糊数学和双向冲击扩散方程第119-122页
     ·数学形态学和统一的双向扩散方程第122-124页
     ·不同图像处理方法的相互联系第124-125页
   ·偏微分方程方法的特性和策略第125-132页
     ·特性:局部性,迭代性和特征依赖性第126-130页
     ·策略:步骤,区域和"软一硬"第130-132页
   ·本章小结第132-133页
第6章 总结与展望第133-137页
   ·总结第133-135页
   ·展望第135-137页
参考文献第137-144页
攻读学位期间发表的论文和完成的工作第144-148页
学位论文数据集第148页

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