隐私保护数据挖掘研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
致谢	第7-12页
第一章 绪论	第12-19页
·数据挖掘简述	第12-13页
·隐私权与信息隐私权	第13-15页
·隐私保护数据挖掘的产生背景	第15-16页
·隐私保护数据挖掘的研究现状与研究意义	第16-18页
·研究现状	第16-17页
·研究意义	第17-18页
·论文结构安排	第18-19页
第二章 隐私保护数据挖掘算法综述	第19-31页
·数据挖掘对隐私的侵犯	第19-20页
·隐私保护数据挖掘的分类	第20-22页
·数据集中分布的隐私保护数据挖掘算法	第22-28页
·数据集中分布的隐私保护分类挖掘算法	第22-24页
·数据集中分布的隐私保护聚类挖掘算法	第24-26页
·数据集中分布的隐私保护关联规则挖掘算法	第26-28页
·分布式数据的隐私保护数据挖掘算法	第28-30页
·小结	第30-31页
第三章 一个保护分类属性原始数据的分类挖掘算法	第31-41页
·使用随机取值方法保护原始数据	第32-33页
·设计随机数发生器	第32页
·分析随机变换后的数据	第32-33页
·在伪装后的数据集上进行分类挖掘	第33-40页
·决策树分类算法	第33-36页
·从伪装后的数据中计算信息增益比例	第36-37页
·算法步骤描述	第37-38页
·树的剪枝	第38-40页
·小结	第40-41页
第四章 实验分析	第41-49页
·数据处理	第41-43页
·数据预处理	第41-42页
·数据变换	第42-43页
·在伪装后的数据集上进行数据挖掘	第43-46页
·结果分析	第46-48页
·小结	第48-49页
第五章 总结与展望	第49-51页
·总结	第49页
·展望	第49-51页
参考文献	第51-54页