隐私保护数据挖掘研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
致谢 | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
·数据挖掘简述 | 第12-13页 |
·隐私权与信息隐私权 | 第13-15页 |
·隐私保护数据挖掘的产生背景 | 第15-16页 |
·隐私保护数据挖掘的研究现状与研究意义 | 第16-18页 |
·研究现状 | 第16-17页 |
·研究意义 | 第17-18页 |
·论文结构安排 | 第18-19页 |
第二章 隐私保护数据挖掘算法综述 | 第19-31页 |
·数据挖掘对隐私的侵犯 | 第19-20页 |
·隐私保护数据挖掘的分类 | 第20-22页 |
·数据集中分布的隐私保护数据挖掘算法 | 第22-28页 |
·数据集中分布的隐私保护分类挖掘算法 | 第22-24页 |
·数据集中分布的隐私保护聚类挖掘算法 | 第24-26页 |
·数据集中分布的隐私保护关联规则挖掘算法 | 第26-28页 |
·分布式数据的隐私保护数据挖掘算法 | 第28-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第三章 一个保护分类属性原始数据的分类挖掘算法 | 第31-41页 |
·使用随机取值方法保护原始数据 | 第32-33页 |
·设计随机数发生器 | 第32页 |
·分析随机变换后的数据 | 第32-33页 |
·在伪装后的数据集上进行分类挖掘 | 第33-40页 |
·决策树分类算法 | 第33-36页 |
·从伪装后的数据中计算信息增益比例 | 第36-37页 |
·算法步骤描述 | 第37-38页 |
·树的剪枝 | 第38-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第四章 实验分析 | 第41-49页 |
·数据处理 | 第41-43页 |
·数据预处理 | 第41-42页 |
·数据变换 | 第42-43页 |
·在伪装后的数据集上进行数据挖掘 | 第43-46页 |
·结果分析 | 第46-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
·总结 | 第49页 |
·展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |