Java虚拟机的自适应动态优化
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-42页 |
| ·自适应优化技术 | 第18-27页 |
| ·选择性优化技术 | 第19-20页 |
| ·反馈指导优化的profiling技术 | 第20-22页 |
| ·反馈指导的代码生成技术 | 第22-24页 |
| ·其他的反馈指导优化技术 | 第24-27页 |
| ·Java虚拟机中的自适应动态优化 | 第27-31页 |
| ·Java语言及Java虚拟机简介 | 第27-28页 |
| ·Java虚拟机的发展趋势 | 第28-29页 |
| ·Java虚拟机中现有的自适应优化 | 第29-31页 |
| ·研究热点及相关工作 | 第31-38页 |
| ·本文的主要贡献 | 第38-39页 |
| ·论文的组织 | 第39-42页 |
| 第二章 Java虚拟机中的自适应优化系统 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·Java虚拟机 | 第42-47页 |
| ·Java虚拟机的基本结构 | 第42-44页 |
| ·字节码概述 | 第44页 |
| ·类装载器 | 第44-45页 |
| ·线程和同步支持机制 | 第45页 |
| ·即时编译器 | 第45-46页 |
| ·垃圾收集器 | 第46-47页 |
| ·Harmony VM简介 | 第47-49页 |
| ·性能评测程序简介 | 第49-51页 |
| ·SpecJBB2005基准测试程序 | 第49-50页 |
| ·SpecJVM98基准测试程序集 | 第50页 |
| ·Dacapo基测试程序集 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 自适应动态优化框架 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·相关工作 | 第52-54页 |
| ·自适应的动态优化 | 第54-57页 |
| ·Java语言中的对象访问 | 第54-56页 |
| ·自适应的动态优化框架 | 第56-57页 |
| ·运行时开销控制 | 第57-60页 |
| ·降低运行时开销 | 第57-58页 |
| ·对象访问判重 | 第58-59页 |
| ·数组对象访问判重 | 第59-60页 |
| ·性能评测与分析 | 第60-61页 |
| ·实验方法 | 第60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 快速的滑动标记缩并垃圾收集算法 | 第62-80页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·相关工作 | 第63-68页 |
| ·引用计数法 | 第63页 |
| ·标记清扫算法 | 第63-64页 |
| ·节点复制算法 | 第64-66页 |
| ·标记缩并算法 | 第66页 |
| ·分代垃圾收集算法 | 第66-67页 |
| ·不同遍历序之间的比较 | 第67-68页 |
| ·背景介绍 | 第68-69页 |
| ·DRLVM中的堆的组织形式 | 第68页 |
| ·传统的滑动标记缩并算法 | 第68-69页 |
| ·DRLVM中的滑动标记缩并算法 | 第69页 |
| ·快速的滑动标记缩并算法 | 第69-73页 |
| ·算法中使用的变量 | 第69-70页 |
| ·算法描述 | 第70-71页 |
| ·对访问MBT的优化 | 第71-72页 |
| ·三种滑动标记缩并算法的比较 | 第72-73页 |
| ·算法在并行化方面的延伸和拓展 | 第73-74页 |
| ·性能评测与分析 | 第74-79页 |
| ·算法评估 | 第74页 |
| ·算法的时间复杂度 | 第74-75页 |
| ·算法对局部性的影响 | 第75-77页 |
| ·多个GC线程带来的加速比 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 基于自适应优化框架的动态预取算法 | 第80-98页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·相关工作 | 第81-85页 |
| ·预取分类 | 第81-83页 |
| ·相关工作 | 第83-85页 |
| ·预取控制器的设计 | 第85-88页 |
| ·预取优化的目标 | 第85-86页 |
| ·预取控制器所使用的数据结构 | 第86页 |
| ·预取指令的插入 | 第86-88页 |
| ·自适应动态预取优化算法 | 第88-90页 |
| ·自适应动态预取优化算法 | 第88页 |
| ·算法描述 | 第88-90页 |
| ·降低算法的开销 | 第90-92页 |
| ·消除冗余的预取指令 | 第91页 |
| ·循环展开优化 | 第91页 |
| ·无效插桩删除优化 | 第91-92页 |
| ·性能评测与分析 | 第92-97页 |
| ·性能的提升 | 第92-93页 |
| ·相关对象访问的分布 | 第93-94页 |
| ·数据Cache失效和数据TLB失效 | 第94-95页 |
| ·自适应动态预取优化算法的开销 | 第95-97页 |
| ·步长数组的分布 | 第97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 基于对象亲缘关系的垃圾收集算法 | 第98-116页 |
| ·引言 | 第98-101页 |
| ·相关工作 | 第101-102页 |
| ·基于对象亲缘关系的垃圾收集算法 | 第102-108页 |
| ·定位频繁Cache失效的对象及类型 | 第102-103页 |
| ·对象亲缘图的建立 | 第103-105页 |
| ·基于对象亲缘关系的重排优化算法 | 第105-107页 |
| ·基于对象亲缘关系的分配算法 | 第107-108页 |
| ·性能评测与分析 | 第108-115页 |
| ·性能提升与算法开销 | 第108-111页 |
| ·频繁Cache失效类型分类 | 第111-114页 |
| ·对自适应预取优化的影响 | 第114-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第七章 总结及未来工作 | 第116-120页 |
| ·本文工作总结 | 第116-117页 |
| ·未来研究方向 | 第117-120页 |
| 参考文献 | 第120-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 简历 | 第134-135页 |
