基于平行坐标法的可视化数据挖掘技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·平行坐标法概述 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 平行坐标法 | 第14-20页 |
| ·平行坐标法的基本概念 | 第14-15页 |
| ·平行坐标法的数学基础 | 第15-16页 |
| ·平行坐标的可视化方法 | 第16-18页 |
| ·刷技术 | 第16-17页 |
| ·维数控制 | 第17页 |
| ·交换坐标轴 | 第17页 |
| ·维放缩 | 第17页 |
| ·数据的抽象 | 第17-18页 |
| ·颜色比例法 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 平行坐标可视化原型系统的总体设计 | 第20-24页 |
| ·设计思路 | 第20页 |
| ·分层概要设计 | 第20-21页 |
| ·分层总体设计 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 平行坐标可视化原型系统的实现 | 第24-42页 |
| ·平行坐标可视化原型系统的数据挖掘流程 | 第24页 |
| ·平行坐标可视化原型系统的整体功能模块结构 | 第24-25页 |
| ·分层详细设计与实现 | 第25-41页 |
| ·基础层：可视化组件 | 第25-28页 |
| ·中间层：图形化的实现 | 第28-37页 |
| ·应用层：平行坐标的展示和交互 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 挖掘算法在平行坐标系统中的应用与分析 | 第42-68页 |
| ·鸢尾花数据集的描述 | 第42-43页 |
| ·数据的规范化预处理 | 第43-46页 |
| ·规范化的数学基础 | 第43-45页 |
| ·规范化的实现 | 第45-46页 |
| ·聚类算法在平行坐标系统中的实现 | 第46-50页 |
| ·度量方法 | 第46-47页 |
| ·层次聚类算法 | 第47页 |
| ·聚类算法在平行坐标系统中的设计 | 第47-48页 |
| ·层次聚类算法在平行坐标系统中的应用 | 第48-50页 |
| ·分类算法在平行坐标系统中的实现 | 第50-54页 |
| ·最近邻分类 | 第50-51页 |
| ·分类算法在平行坐标系统中的设计 | 第51-52页 |
| ·最近邻分类的平行坐标实现 | 第52-54页 |
| ·聚类算法的实现结果和分析 | 第54-62页 |
| ·AGNES算法的实现结果与分析 | 第54-58页 |
| ·DIANA算法的实现结果与分析 | 第58-62页 |
| ·分类算法的实现结果和分析 | 第62-64页 |
| ·平行坐标在可视化挖掘技术应用中的总结 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 1、总结 | 第68-69页 |
| 2、展望 | 第69页 |
| 3、结束语 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
