| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| ·实验环境 | 第14-16页 |
| ·Matlab Image Processing Toolbox | 第14页 |
| ·ERDAS IMAGINE | 第14页 |
| ·论文构成 | 第14-16页 |
| 第2章 遥感图像中交通信息提取技术研究现状 | 第16-23页 |
| ·遥感图像中道路网提取技术综述 | 第16-19页 |
| ·遥感图像路段提取技术综述 | 第16-17页 |
| ·遥感图像交叉口提取技术综述 | 第17-19页 |
| ·遥感图像中交通流信息提取技术综述 | 第19-20页 |
| ·彩色图像处理技术综述 | 第20-23页 |
| 第3章 遥感图像及其中的交通信息特征分析 | 第23-31页 |
| ·遥感图像概述 | 第23-24页 |
| ·遥感图像的特点 | 第23页 |
| ·数字图像简介 | 第23-24页 |
| ·遥感图像中的道路形态 | 第24-28页 |
| ·文献中描述的道路形态 | 第24-26页 |
| ·QuickBird 遥感影像中的道路形态 | 第26-28页 |
| ·遥感图像中的车辆形态 | 第28-31页 |
| ·文献中描述的车辆形态 | 第28-29页 |
| ·QuickBird 遥感影像中的车辆形态 | 第29-31页 |
| 第4章 本文所用图像科学相关原理 | 第31-40页 |
| ·图像科学概述 | 第31-32页 |
| ·数学形态学 | 第32-33页 |
| ·纹理分析 | 第33-34页 |
| ·HOUGH变换 | 第34-35页 |
| ·颜色模型 | 第35-40页 |
| ·RGB 模型 | 第35-36页 |
| ·HSI 模型 | 第36页 |
| ·颜色模型转换和对比分析 | 第36-40页 |
| 第5章 遥感图像中道路网自动提取技术研究 | 第40-71页 |
| ·基于灰度图的道路网提取技术研究 | 第40-46页 |
| ·形态学方法 | 第40-44页 |
| ·纹理分析方法 | 第44-46页 |
| ·基于颜色信息的道路网提取技术研究 | 第46-63页 |
| ·方法总体框架 | 第46-47页 |
| ·道路元素样本库的建立 | 第47-51页 |
| ·道路颜色筛选 | 第51-55页 |
| ·二值形态学后处理 | 第55-59页 |
| ·不同来源图像的道路提取方法 | 第59-63页 |
| ·基于灰度图和彩色信息的道路网提取技术对比分析 | 第63-66页 |
| ·道路交叉口信息提取技术研究 | 第66-71页 |
| ·平面交叉 | 第66-68页 |
| ·立体交叉 | 第68-71页 |
| 第6章 遥感图像中车辆信息自动提取技术研究 | 第71-103页 |
| ·基于形态学的车辆信息提取技术研究 | 第71-78页 |
| ·技术流程 | 第71-73页 |
| ·移动窗口法 | 第73-75页 |
| ·实验及结果 | 第75-78页 |
| ·基于颜色信息的车辆信息提取技术研究 | 第78-97页 |
| ·方法总体框架 | 第78页 |
| ·车辆颜色特征分析及样本库的建立 | 第78-84页 |
| ·车辆颜色筛选 | 第84-87页 |
| ·形态学后处理和车辆计数 | 第87-90页 |
| ·不同来源遥感图像中车辆信息提取方法 | 第90-97页 |
| ·遥感图像中车辆信息提取结果的应用 | 第97-103页 |
| ·路段交通密度 | 第97-100页 |
| ·车辆排队长度 | 第100-103页 |
| 第7章 总结与展望 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第110页 |